软考架构师上岸,我用了这些方法

是的,佩琪备战软考架构师3个月,第一次考架构就过了,看到分数时,心情激动了不止一次,就差一点跳起来,想大声的分享给周围的每一个人。分数如下:57,59,48。

回想这三个月的历程,也是蛮多感触。在当初突然想要去考,到成功过关,这中间有过原地踏步的仿徨,目标坚定的抉择,再到后来的自我怀疑,想放弃,到最终的胜利坚持。这里面有很多心理上和行动上的拦路虎。

仿徨:到底要不要去考这个证(信心初建)

在有了考这个证想法后,我和大多数网友一样,存在以下几个疑惑:到底要不要去考?考了后能给我带来什么收益?没过是不是浪费了自己的时间?

在翻看了 知乎,小红书,bilibili以及网友的各种说法后,我总结了两种观点

第一种观点:无用论,考这个证没什么卵用,在公司里升职加薪不靠它,大厂更是不认这货。

第二种观点:有用论,考这个证还是有些用处的,比如在国企,事业单位里面,认这个东西。

内心纠结的要死,到底考还是不考,给身边的大佬讲了下自己的困惑,大佬直接建议我:管他有用没用,先拿一个再说,拿到手你也不吃亏。另外备考三个月的时间花费和工作十几年的时间长度相比,简直弱爆了

到底要不要报班(我的学习方法)

在坚定了考架构后,接下来就是如何备考了?

方法一:用时间换金钱:直接嚼 架构的官方指导书。该书700多页,上篇11章(18类知识)+下篇8章新增知识点。除非你自学能力,理解能力超强,一看文字就明白里面讲的什么,否则真心不建议直接上手磨教材。在软考群里,还真有这样的牛人,我是真心佩服,教材里面的非人类语言是怎么弄懂的。

方法二:用金钱换时间:参加软考培训。软考培训现在已经形成了一条非常成熟的产业链。比如广告满天飞的某希,某乎学堂,某51,还有某客,网络上名声较好的某派。除了费点银子,大概几千块,我真心觉得没啥坏处,因为老师已经把课本里的知识都捋了一遍,里面的重点给挑出来了,难点也会给你用人话在进行阐述。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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