扫雷--蓝桥杯笔记

题目:

题目描述

在一个 n 行 m 列的方格图上有一些位置有地雷,另外一些位置为空。

请为每个空位置标一个整数,表示周围八个相邻的方格中有多少个地雷。

输入描述

输入的第一行包含两个整数 n, m。

第 2 行到第 n + 1 行每行包含 m 个整数,相邻整数之间用一个空格分隔。如果对应的整数为 0,表示这一格没有地雷。如果对应的整数为 1,表示这一格有地雷。

其中,≤n,m≤100 分钟后还是在当天。

输出描述

输出 n 行,每行 m 个整数,相邻整数之间用空格分隔。

对于没有地雷的方格,输出这格周围的地雷数量。对于有地雷的方格,输出 9。

输入输出样例

示例 1
输入
3 4
0 1 0 0
1 0 1 0
0 0 1 0
输出
2 9 2 1
9 4 9 2
1 3 9 2

运行限制

  • 最大运行时间:1s

  • 最大运行内存: 128M

题解:

  1. 定义两个数组,一个用于存储数据,一个用于输出;

  1. 遍历四周的雷

代码:

#include<iostream>


using namespace std;

const int N = 1e2 + 10;
int n, m;
int a[N][N], b[N][N];
int get(int x, int y)
{
    int res = 0;
    for (int i = x - 1; i <= x + 1; i++)
        for (int j = y - 1; j <= y + 1; j++)
            res += a[i][j];
    return res;
}
int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        for (int j = 1; j <= m; j++)
            cin >> a[i][j];
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        for (int j = 1; j <= m; j++)
            if (a[i][j])
                b[i][j] = 9;
            else
                b[i][j] = get(i, j);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for (int j = 1; j <= m; j++)
            cout << b[i][j] << ' ';
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

题目较易,发张图奖励自己

### 蓝桥杯扫雷算法题目解题思路 蓝桥杯中的“扫雷”类题目通常涉及多个知识点,包括但不限于排序、二分查找、哈希以及深度优先搜索 (DFS)[^2]。以下是针对此类问题的一些常见解法及其背后的逻辑。 #### 排序与二分查找的应用 当题目涉及到大量数据点时,可以先对这些数据按某一维度(如横坐标 \(x\) 或纵坐标 \(y\)) 进行排序[^2]。随后,在查询过程中利用二分查找快速定位符合条件的数据区间。这种方法特别适用于需要频繁判断某个范围内的元素数量的情况。例如,在给定一个圆形爆炸区域的情况下,可以通过计算其左边界 (\(x - r\)) 和右边界 (\(x + r\)), 并通过二分查找找到落在这个区间的潜在目标[^3]。 #### 哈希辅助存储 对于某些特定场景下的重复访问需求,构建哈希能够显著提高效率。比如在处理多组询问或者多次遍历相同集合的时候,预先建立索引可以帮助减少不必要的迭代操作次数。结合 DFS 的方式探索连通域也是解决复杂地图覆盖的有效手段之一。 #### 枚举法实现简单情况分析 如果问题是关于在一个网格状区域内统计周边单元格状态,则可以直接采用枚举的方法来解决问题。具体做法是对每一个非障碍物节点逐一考察它周围的八个方向是否存在标记对象,并累加计数值作为最终结果输出[^4]。此方法虽然直观易懂,但在面对大规模输入时可能会面临性能瓶颈。 ```python def count_mines(grid): rows, cols = len(grid), len(grid[0]) directions = [(-1,-1),(0,-1),(1,-1), (-1, 0), (1, 0), (-1, 1),(0, 1),(1, 1)] result = [[0]*cols for _ in range(rows)] for i in range(rows): for j in range(cols): if grid[i][j]=='*': continue mine_count=0 for di,dj in directions: ni,nj=i+di,j+dj if 0<=ni<rows and 0<=nj<cols and grid[ni][nj]=='*': mine_count+=1 result[i][j]=mine_count return result ``` 以上代码片段展示了如何使用 Python 实现基本的扫雷矩阵问题解决方案。 #### 综合运用多种策略应对更复杂的挑战 实际竞赛中遇到的问题往往不会局限于单一技巧就能完美解答的情形下,因此灵活组合上述提到的各种技术将是成功的关键所在。例如,可能既要考虑时间复杂度又要兼顾空间占用率;既需要用到精确匹配又离不开模糊估算等等。 ---
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