机器学习资料：书籍，资源，方法

机器学习经典书籍：http://www.cnblogs.com/xmphoenix/p/3683870.html
介绍几本专业书籍（文章写成于2012年左右）：http://blog.youkuaiyun.com/xiaxiazls/article/details/46713781
知乎：https://www.zhihu.com/question/21714701
推荐！国外程序员整理的机器学习资源大全: http://blog.jobbole.com/73806/
自然语言资料： http://www.52nlp.cn/resources
Deep Learning学习笔记整理：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8775360/

数学基础

微积分：偏导数，梯度等等
概率论与数理统计：极大似然估计，中央极限定理，大数法则
最优化：梯度下降，牛顿-拉普拉斯，变分法（欧拉-拉格朗日方程），凸优化等

1.线性代数:

Introduction to Linear Algebra