红黑树、B+树、trie树应用场景

本文介绍了红黑树、B树及B+树等树型数据结构的特点与应用。红黑树作为近似平衡二叉树,在多种编程语言标准库中有广泛应用;B树与B+树通过多路查找减少了磁盘I/O操作,适用于数据库系统。

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红黑树是近似的平衡二叉树AVL,损失了一定的平衡性,来降低维护平衡所需的代价。

红黑树的应用:

  • C++的STL库中的map和set
  • java中的treeMap
  • Linux的进程调度

B树、B+树是多路查找树,分枝多层数少,减少查找时的磁盘IO。

  • 数据库里基本用的都是B+树

Trie树又叫检索树、字典树,主要是对字符串内容建索引,对前缀查找速度要求很高的场景。耗内存,查找速度快,但插入、删除成本高。

  • 自然语言处理类的应用中用的多,例如分词、搜索提示。适合字符串量不是特别大,需要频繁查找,像字典一样。
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