李宏毅机器学习

Hand-crafted rules    永远无法超越规则的制定者

机器学习是什么

looking for a function from data

通过向function 输入数据来得到想要的结果，这个结果是机器的回应。

Function set —— Model

机器根据训练资料判断一个model 的好坏。模型举一反三的能力也很重要。

模型的好坏不仅仅基于模型的准确性，同时查全也是一个很好的衡量参数

机器学习的步骤

机器学习分类

 

个人理解：

机器学习本质就是通过数据集的数据特征以及统计学方法，实现预测，分类和一些聚类算法。

回归主要应用的是最小二乘法去拟合模型

有一些聚类模型应用了欧氏距离去解决问题

有一些降维的方法利用了矩阵投影的方法比如PCA

神经网络的基础就是逻辑回归。多重感知机的组合就形成了最早的神经网络，他解决了线形不可分问题。基于最近几十年，计算机的算力的提升，深度学习迎来了高速的发展期