You are trying to load a weight file containing 449 layers into a model with 448 layers.

最新推荐文章于 2023-10-20 09:08:34 发布
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本文介绍在深度学习中两种不同的模型初始化方法：一是使用随机权重初始化模型；二是加载预训练权重。第一种方法适用于从头开始训练的情况，第二种方法则能利用已有模型的知识加速训练过程。

当出现如下情况时，

一、先不使用预训练权重，使用随机权重来初始化模型：

base_model = NASNetLarge(weights=None, include_top=False)

二、使用load_weights函数加载预训练权重：

base_model.load_weights("你的权重路径", by_name=True)

 

成功解决ValueError: You are trying to load a weight file containing 4 layers into a model with 0 layers.
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
07-29 1万+
成功解决ValueError: You are trying to load a weight file containing 4 layers into a model with 0 layers. 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ValueError: You are trying to load a weight file ...
ValueError: You are trying to load a weight file containing 0 layers into a model with 16 layers.
Steve_Kung的博客
04-17 4298
ValueError: You are trying to load a weight file containing 0 layers into a model with 16 layers. 在使用keras进行VGG-16模型的导入，加载训练好的权重时，出现以上错误 则是因为没有加上 by_name=Ture if weights_path: model.lo...
You are trying to load a weight file containing 189 layers into a model with 188 layers.
meatamong_gi的博客
04-28 567
#InceptionV3迁移学习-keras 美滋滋迁移，结果 You are trying to load a weight file containing 189 layers into a model with 188 layers 结果发现是模型下载错误了，应该下载notop的，附上链接 inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 完美解决 ———————————————————————————— 又是字太少我真的，害，这下可
ValueError: You are trying to load a weight file containing 16 layers into a model with 19 layers.出错
weixin_44885180的博客
03-03 816
ValueError: You are trying to load a weight file containing 16 layers into a model with 19 layers. 像这些提示出的问题，其出错的真正原因是你的训练时候导入的模型不准确或者说你的导入的该模型的路径是错的。如何解决就是直接找到yml配置文件修改路径，即可。或者重新放置一个新的model。重新测试。。。。。 ...
You are trying to load a weight file containing 26 layers into a model with 0 layers.
qq_38855907的博客
06-05 1036
load_weights会遇到这个报错 原因之一 ：你的网络有改动 所以 无法读取每层的权重.。
NASNet: You are trying to load a weight file containing 532 layers into a model with 526 layers.
地理信息系统、摄影测量与遥感、人工智能
05-21 1万+
如题，如果你在使用NASNetLarge时，遇到该问题:你肯定会很奇怪为什么官方给出的预训练权重不能加载到模型中去，这个报错显示的意思是模型和训练权重的层数不匹配，一个是532个layers一个是523个layers；解决办法：一、先不使用预训练权重，使用随机权重来初始化模型：base_model = NASNetLarge(weights=None, include_top=False)二、使用...
ValueError: You are trying to load a weight file containing 9 layers into a model with 32 layers.
qq_44620844的博客
08-08 257
解决方法： load_weights后添加by_name = True bmodel.load_weights(‘./output_weights/get_cnn_9conv25.h5’,by_name = True)你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能
ValueError: You are trying to load a weight file containing 131 layers into a model with 115 layers.
04-03
This error occurs when you are trying to load a weight file that was trained on a model with a different number of layers than the one you are currently using. To fix this error, you need to make ...
ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 2 layers.
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解决ValueError: You are trying to load a weight file containing 4 layers into a model with 0 layers.
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另一个解决方法是确保加载权重的模型和预训练模型是通过相同的模型定义创建的。这包括使用相同的层和参数配置，以及相同的超参数。如果加载权重的模型和预训练模型的模型定义不同，尝试使用相同的模型定义重新创建加载权重的模型，并尝试加载权重。
tf2.0 ValueError:You are trying to load a weight file containing 2 layers into a model with 0 layers
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tensorflow2.0版本，通过继承 tf.keras.Model 类自定义网络结构，当加载之前训练过的模型参数时报错 ValueError:You are trying to load a weight file containing 2 layers into a model with 0 layers。 网上有说改成 model.load_weights('model_name.h5',by_name=True) 试了下还是报错。 后来在github的一些demo里发现，在加载权重前将模型运行一遍
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