mfcc程序

最新推荐文章于 2024-07-27 20:37:11 发布

liuliqun520

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分类专栏：程序

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liuliqun520/article/details/80622630

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本文深入探讨了MFCC（梅尔频率倒谱系数）的原理，并提供了MFCC程序的详细步骤，帮助读者理解如何从音频信号中提取MFCC特征。通过学习，你将能够掌握MFCC在语音识别和音频处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

clear all;
close;
clc;
[x,fs]=audioread('bj.wav');
%x1=zeros(60001,1);
%x1(1:60001,1)=x(30000:90000,1);
x1=x(:,1);
l=length(x1);
%x1=x1(1:60000)-0.97*x1(2:60001);%预加重
%x1=x1(1:l-1)-0.95*x1(2:l);
xx=double(x1);
x1=filter((1-0.9375),1,xx);
x1max=max(x1);
x1=x1/x1max;
sound(x1,fs);
figure(1);
plot(x1);
x2=x1(:,1);
inc=512;%针移
win=hamming(1024);%汉明窗
frameout=enframeself(x1,win,inc);
[h,w]=size(frameout);
%短时傅里叶变换
for i=1:h
frameout(i,:)=fft(frameout(i,:));
end
%画语谱图
figure(2);
tt=(0:inc:(l-w))/fs;
ff=(0:(w/2))*fs/w;
yuputu=frameout(:,1:1+inc)';
imagesc(tt/1000,ff/1000,20*log10(abs(yuputu)));
%笛卡尔轴模式，原点在左下角，y轴是竖直的，
%由底至顶标数，x轴是水平的ÿ