HDU 1058 Humble Numbers【巧用优先队列】

本文探讨如何通过优先队列、集合数据结构和预处理技术,在限制时间内找到指定位置的谦逊数,并且详细解释了输出格式的特殊要求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Humble Numbers

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 21717 Accepted Submission(s): 9480


Problem Description
A number whose only prime factors are 2,3,5 or 7 is called a humble number. The sequence 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 24, 25, 27, ... shows the first 20 humble numbers.

Write a program to find and print the nth element in this sequence

Input
The input consists of one or more test cases. Each test case consists of one integer n with 1 <= n <= 5842. Input is terminated by a value of zero (0) for n.

Output
For each test case, print one line saying "The nth humble number is number.". Depending on the value of n, the correct suffix "st", "nd", "rd", or "th" for the ordinal number nth has to be used like it is shown in the sample output.

Sample Input
1 2 3 4 11 12 13 21 22 23 100 1000 5842 0

Sample Output
The 1st humble number is 1. The 2nd humble number is 2. The 3rd humble number is 3. The 4th humble number is 4. The 11th humble number is 12. The 12th humble number is 14. The 13th humble number is 15. The 21st humble number is 28. The 22nd humble number is 30. The 23rd humble number is 32. The 100th humble number is 450. The 1000th humble number is 385875. The 5842nd humble number is 2000000000.



见到这个题,直接想到了之前做的一道题的处理方法,奈何猜到了开头,没猜到中间,更没猜到结局..........


三个点:

第一,用优先队列和 set 来生成符合要求的数列

第二,需要打表来保存数据,否则会超时

第三,注意输出的格式的控制(第一次见到,涨姿势了....) 



#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<set>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll num[6005];
void db()
{
	int x[4]={2,3,5,7},cnt=1;
	priority_queue<ll,vector<ll>,greater<ll> > q;
	set<ll> set;
	q.push(1);set.insert(1);
	while(cnt<6000)
	{
		ll tp=q.top(),next;q.pop();
		num[cnt]=tp;
		for(int i=0;i<4;++i)
		{
			next=x[i]*tp;
			if(!set.count(next))
			{
				set.insert(next);
				q.push(next);
			}
		}
		++cnt;
	}
}
int main()
{
	db();
	int n;
	while(scanf("%d",&n),n)
	{
		printf("The %d",n);
		if(n%10==1&&n%100!=11)
		{
			printf("st ");
		}
		else if(n%10==2&&n%100!=12)
		{
			printf("nd ");
		}
		else if(n%10==3&&n%100!=13)
		{
			printf("rd ");
		}
		else 
		{
			printf("th ");
		}
		printf("humble number is %lld.\n",num[n]);
	}
	return 0;
}



对于HDU4546问题,还可以使用优先队列(Priority Queue)来解决。以下是使用优先队列的解法思路: 1. 首先,将数组a进行排序,以便后续处理。 2. 创建一个优先队列(最小堆),用于存储组合之和的候选值。 3. 初始化优先队列,将初始情况(即前0个数的组合之和)加入队列。 4. 开始从1到n遍历数组a的元素,对于每个元素a[i],将当前队列中的所有候选值取出,分别加上a[i],然后再将加和的结果作为新的候选值加入队列。 5. 重复步骤4直到遍历完所有元素。 6. 当队列的大小超过k时,将队列中的最小值弹出。 7. 最后,队列中的所有候选值之和即为前k小的组合之和。 以下是使用优先队列解决HDU4546问题的代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <functional> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } sort(a.begin(), a.end()); // 对数组a进行排序 priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long>> pq; // 最小堆 pq.push(0); // 初始情况,前0个数的组合之和为0 for (int i = 0; i < n; i++) { long long num = pq.top(); // 取出当前队列中的最小值 pq.pop(); for (int j = i + 1; j <= n; j++) { pq.push(num + a[i]); // 将所有加和结果作为新的候选值加入队列 num += a[i]; } if (pq.size() > k) { pq.pop(); // 当队列大小超过k时,弹出最小值 } } long long sum = 0; while (!pq.empty()) { sum += pq.top(); // 求队列中所有候选值之和 pq.pop(); } cout << sum << endl; return 0; } ``` 使用优先队列的方法可以有效地找到前k小的组合之和,时间复杂度为O(nklog(k))。希望这个解法对你有所帮助!
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