翻硬币

3. 有N个硬币(N为偶数)正面朝上排成一排,每次将 N-1 个硬币翻过来放在原位
 置, 不断地重复上述过程,直到最后全部硬币翻成反面朝上为止。编程让计算机把
 翻币的最简过程及翻币次数打印出来(用*代表正面,O 代表反面)。


#include <stdio.h>

int main()
{
 bool A[8];
 int i,j;
 char count;
 for(i=0;i<8;i++)
   A[i] =true;
  for(i=0;i<8;i++)
  {
   for(j=0;j<8;j++)
   {
    if(i!=j)
     A[j] =!A[j];
    if(A[j])
     count ='O';
    else
     count ='X';
    printf("%c",count);
    if(j==7)
     printf("/n");
   }
  }
 return 0;

### 使用Python模拟硬币转 为了实现硬币转的模拟,可以从简单的场景入手,即模拟单次或多次硬币转,并记录结果。这里提供一种方法来创建这样的模拟器。 对于基本的硬币转模拟,可以利用`random.randint()`函数[^2]。该函数能够生成指定范围内的整数,当设定范围为0至1时,可以用作表示硬币两面的一种方式——比如0代表反面(Tails),而1则对应正面(Heads)。 下面是一个基础版本的硬币转模拟代码: ```python from random import randint def coin_flip(): """Simulate a single coin flip.""" return 'Heads' if randint(0, 1) == 1 else 'Tails' ``` 如果目标是解决更复杂的概率问题,例如连续获得不同结果所需的平均投掷次数,则可以通过循环结构不断调用上述`coin_flip`函数直至满足条件为止,并在此过程中累积计数。最终通过大量独立重复实验求得期望值。 针对这一特定案例,有如下改进方案: ```python from random import randint def average_flips_to_get_both_sides(trials=10000): total_flips = 0 for _ in range(trials): first_side = coin_flip() second_side = first_side flips_this_trial = 1 while first_side == second_side: second_side = coin_flip() flips_this_trial += 1 total_flips += flips_this_trial return total_flips / trials print(f"Average number of flips to get both sides: {average_flips_to_get_both_sides():.2f}") ``` 此段代码定义了一个名为`average_flips_to_get_both_sides`的函数,其接受一个参数`trials`用于控制执行多少轮测试,默认设为一万次以确保统计数据具有代表性。内部逻辑遵循描述中的指导原则,即先获取首次转的结果,随后持续尝试直到第二次出现不同于初次的结果;每完成一轮就更新总的转次数,最后返回所有试验中平均每轮所需转次数。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值