第021篇：易康（eCognition）中用点矢量文件制作样本验证分类精度的操作方法

续写：第011篇：易康（eCognition）中用点矢量文件（point.shp）制作样本（samples）的方法

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/liujinli0712/article/details/80540031

用矢量制作样本的方法已在第011篇中进行了介绍，接下来向大家介绍如何验证分类精度。

前提条件：已完成分类、已备好基于矢量点的用于验证分类精度的TTA文件两个，分别是.asc和.csv。

操作过程：

1.菜单栏 Classification—Samples—Load TTA Mask；

2.将用于验证精度的样本 TTA Mask.asc选中并单击【OK】；

3.自动弹出新窗口，将用于验证精度的样本 TTA Mask.csv选中并单击【OK】；

4.弹出窗口提示“Create classes from conversion table？（Only usefull when loading training areas）”，这句话的意思是要不要根据转换表创建类（只有在加载训练区是才会用到）？因此答案是否定的，即不要创建类，这里单击【否（N）】；

5.此时需要一点点时间，状态栏会显示：Executing protocol operation…和 Loading TTAMask.asc…

6.完成加载后，main窗口一篇漆黑，重新单击【View Classification】，恢复分类结果颜色显示；

7.菜单栏 Classification—Samples—Edit Conversion Table…，在弹出的窗口中单击【Link by name】，这是将验证样本类名和分类结果类名匹配的过程，由于我做的训练样本和验证样本分类体系完全一致，因此我这里用【Link by name】，单击【close】；

8.菜单栏 Tools—Accuracy Assessment…；

9.在弹出的窗口中分别选择分类图层、统计类型（Error Matrix based on TTA Mask，即基于TTA Mask文件的混淆矩阵），单击【Show statistics】可查看，单击【Save statistics】可保存。