人工智能期末简答题总结

绪论

智能：是知识与智力的总和。其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。

智能的特征：具有感知能力，具有记忆与思维能力，具有学习能力，具有行为能力

人工智能：就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或者说是人们是机器具有类似于人的智能。（是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟，延伸，扩展人类智能的学科）

人工智能研究的基本内容：知识表示（符号表示法，连接机制表示法），机器感知，机器思维，机器学习，机器行为。

人工智能的主要研究领域：自动定理证明，博弈，模式识别，机器视觉，自然语言理解，智能信息检索，数据挖掘与知识发现，专家系统，自动程序设计，机器人，组合优化问题，人工智能网络，分布式人工智能与多智能体，智能控制，智能仿真，智能CAD,智能CAI，智能管理与智能决策，智能多媒体系统，智能操作系统，智能计算机系统，智能通信，智能网络系统，人工生命。

知识表示

知识：是人们在长期的生活及社会实践中，在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验。

知识的特性：相对正确性，不确定性，可表示性与可利用性

知识的分类：按知识的作用范围分为常识性知识和领域性知识。按知识的作用及表示划分为事实性知识，过程性知识和控制性知识。按知识的结构及表现形式划分为逻辑性知识和形象性知识。按知识的确定性划分为确定性知识和不确定性知识。

知识表示：就是将人类知识形式化或者模型化。

选择知识表示方法时应考虑的方面：充分表示领域知识，有利于对知识的利用，便于对知识的组织，维护与管理，便于理解与实现

用谓词公式表示知识的一般步骤为：
1. 定义谓词及个体，确定每个谓词及个体的确切定义；
2. 根据要表达的事物或概念，为谓词中的变元赋以特定的值
3. 根据语义用适当的连接符号将各个谓词连接起来，形成谓词公式。

一阶谓词逻辑表示法的优缺点：
优点：自然性，精确性，严密性，容易实现；缺点：不能表示不确定的知识，组合爆