liujianming的博客

大家好，我是一名拥有超过十年开发经验的Java老兵。从最初的JSP和Servlet时代开始，我就一直活跃在软件开发的前沿。多年来，我见证了技术的飞速发展，也亲身参与了从传统架构到现代人工智能技术的变革。我对技术的热情从未减退，始终致力于学习和掌握最新的

原创 MAC电脑安装 mysql8.0 版本

然后登录你的orcal账号，就可以下载了。我是上面，windows可以用下面。这下载的文章还不好找，直接上干货。我发现这下载这个还挺有意思的。

2024-12-18 14:47:27 168

原创第十章 Spring AI API中文版 - Chroma Vector Databases

的ChromaDB，使用ChromaApi#withBasicAuth(, )方法设置您的凭据。通过将Spring Boot OpenAI starter添加到您的项目中，与OpenAI的嵌入集成。的ChromaDB，使用ChromaApi#withKeyToken()方法设置您的凭据。要设置ChromaVectorStore，您需要提供您的OpenAI API密钥。启动时，ChromaVectorStore会创建所需的集合，如果尚未提供。部分将Spring AI BOM添加到您的构建文件中。

2024-04-10 12:13:18 1203 1

原创第九章 Spring AI API中文版 - Ollama Embeddings API

通过，您可以在本地运行各种大型语言模型（LLMs），并从中生成嵌入。Spring AI通过OllamaEmbeddingClient支持Ollama文本嵌入。嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表明高相关性，大距离表明低相关性。

2024-04-10 11:03:47 2555 1

原创第八章 Spring AI API中文版 - Embeddings API

嵌入请求和响应类扩展了模型请求和模型响应，分别用于封装嵌入式模型的输入和输出。嵌入式API反过来被更高层次的组件用来实现特定嵌入模型的嵌入客户端，如OpenAI、Titan、Azure OpenAI、Ollie等。提供了多个嵌入文本的快捷方法，包括嵌入(String text)方法，它接受单个字符串并返回相应的嵌入向量。维度方法是一个方便的工具，供开发人员快速确定嵌入向量的大小，这对于理解嵌入空间和后续处理步骤很重要。所有快捷方法都是围绕调用方法实现的，这是调用嵌入模型的主要方法。

2024-04-10 10:46:50 1065 1

原创第七章 Spring AI API中文版 - prompts

提示是指导AI模型生成特定输出的输入。这些提示的设计和措辞显著影响模型的响应。与Spring AI中的AI模型进行最低级别交互时，处理Spring AI中的提示与在Spring MVC中管理“视图”有些相似。这涉及创建带有占位符的广泛文本，用于动态内容。然后，根据用户请求或应用程序中的其他代码替换这些占位符。另一个类比是包含占位符的SQL语句，用于某些表达式。

2024-04-09 19:06:33 1822

原创第六章 Spring AI 中文版

如下面的代码片段所示，然后可以为您希望使用的一个或多个spring-ai模块（例如spring-ai-openai）的Starter Dependencies进行无版本声明。和熟悉 JavaScript 生态系统的人的“create-react-app”命令一样，Spring CLI 提供了一个用于创建基于 Spring 的项目spring boot new的命令。Spring AI 清单（BOM）声明给定版本的 Spring AI 使用的所有依赖项的推荐版本。

2024-04-09 17:41:19 3530

原创第五章 Spring AI 集成Ollama，与qwen进行交流。看这一篇就够了

Python 是进入人工智能领域（认为是机器学习或生成人工智能AIGC）的主要武器，Java 和 Spring 仍引领着大多数开发社区， Java 开发人员如何与 LLM大模型一起工作？这就是 Spring AI 弥补差距的地方。Spring AI在 Spring 应用程序和可以在本地运行的 LLM 之间创建集成，这为所有 Java 开发人员提供了开发人工智能应用程序的能力。在本文中，我们将了解如何使用 Ollama 在本地运行大模型，我们将考虑四个方面。

2024-04-08 18:41:15 2121

原创第四章使用spring AI时用多了JDK1.8想用一下JDK17，出了奇怪问题

最终，我了解到JetBrains发布了新版本的IDEA，这些版本提供了对Java 17的全面支持。我尝试在IDEA中调整项目的源代码版本，但发现2020.3版本的IDEA并没有提供直接设置为Java 17的选项。我尝试了各种方法，包括修改配置文件、清理和重建项目，但都没有解决问题，因为我的IDEA版本本身不支持Java 17。起初，我在Mac电脑上使用IntelliJ IDEA 2020.3版本创建了一个项目，打算使用Java 17的新特性。但在运行项目时，我碰到了一个错误提示，说我使用的是Java 8。

2024-04-08 16:23:51 927

原创 linux服务器，安装ollama后

linux服务器，安装ollama后，电脑进行访问时要修改：

2024-04-07 09:57:55 5280

原创第一章 Ollama安装

Ollama安装

2024-04-05 23:58:48 2677 1

原创第三章 Docker中安装chatOllama

Docker中安装chatOllama

2024-04-05 23:57:53 1192 1

原创第二章通过Docker运行ChromaDB

通过Docker运行ChromaDB

2024-04-05 23:06:47 3445 1

原创 ChatOllama翻译

翻译：ChatOllama 是一个基于 LLMs（大型语言模型）的开源聊天机器人。它支持多种语言模型，包括：- Ollama 服务模型- OpenAIChatOllama 支持多种类型的聊天：- 与 LLMs 自由聊天- 基于知识库与 LLMs 聊天ChatOllama 功能列表：- Ollama 模型管理- 知识库管理- 聊天- 商业 LLMs API 密钥管理- 加入我们的社区。

2024-04-04 22:52:09 1061 1

Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出

Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 Spring AI与Ollama和Qwen的结合，是一个创新的示例项目，旨在展示如何在Spring框架中实现流式和非流式输出的集成。这个项目通过整合Ollama的数据处理能力和Qwen的响应生成机制，为用户提供了一个高效、灵活的解决方案，以满足不同场景下的数据交互需求。在流式输出方面，项目利用了Spring框架的响应式编程特性，允许数据以连续的流形式进行处理和传输。这种方式特别适合处理大量数据或实时数据流，因为它可以有效地管理内存使用，同时保持应用的响应性。通过这种方式，用户可以实时接收和处理数据，而不会因为数据量大而导致系统崩溃或响应缓慢。对于非流式输出，项目则采用了传统的请求-响应模型。在这种模式下，客户端发送一个请求，服务器处理请求后返回一个完整的响应。这种模式适用于不需要实时交互的场景，可以确保数据的完整性和一致性。通过这个示例项目，开发者可以学习到如何在Spring框架中根据实际需求选择和实现流式或非流式输出。这不仅增强了对Spring框架的理解，也为构建高效、可靠的数据交互应用提供了

2024-04-09

Ollama API 中文版本和原版本

探索Ollama API：深入大模型的世界你是否对大模型和人工智能充满了好奇？现在，你有机会深入了解并实践它们！Ollama API为你提供了一个完美的起点。通过在Mac上安装Ollama并下载qwen 0.5版本，你可以轻松开始你的AI之旅。想要更进一步？Ollama API的强大接口让你可以直接与智能模型进行交互。使用POSTman这样的工具，你可以轻松测试和探索API的功能，让你的学习和实验更加高效。可用接口一览聊天补全：http://localhost:11434/api/chat 生成自然的对话回复，让你的聊天机器人更加智能。内容生成：http://localhost:11434/api/generate 利用强大的文本生成能力，为你的项目提供创意和内容支持。聊天补全（版本1）：http://localhost:11434/v1/chat/completions 这是聊天补全接口的另一个版本，提供了相同的功能，但可能有不同的参数或响应格式。通过这些接口，你可以开始构建自己的智能应用，无论是聊天机器人、内容创作工具还是其他任何你能想象到的AI应用。Ol

2024-04-04

java stanford-corenlp4.5.5版本中文

java stanford-corenlp4.5.5版本学习demo，学习一下中文的用法。这网上的资源太少了，这里面坑太多了！！！尤其是中文引用时候，写POM和JAVA代码时候，不能按网上的其他资料来，要我这样引用，此DEMO至少能省下2天踩坑的时间比如：官网的迷惑 - 看完我就下载了4.5.5的chinese - download (mirror) (HF Hub) ,这后面两个也没有什么大用，简单来说，哪个快用哪个 - 然后发现，这是个JAR。PS：那我有MAVEN呀，我下载他干啥以下是一些 CoreNLP 的其他主要功能和应用： - 一、词性标注（Part-of-Speech Tagging）：标记句子中每个词的词性，如【名词、动词、形容词】等。这有助于理解句子的【语法结构】。 - 二、命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如【人名、地名、组织机构】等，有助于提取【重要信息】。。。。

2023-12-08

imgscalr-lib-4.2-API文档.zip

其中部分用了百度的翻译成中文，大概能看懂也就成了 imgscalr是一个纯Java的图像大小调整以及简单的操作类库，例如填充、裁剪、旋转、变亮/调光等。它提供了一个简单高效的方式来缩放图片，同时支持硬件加速，可以快速生成缩略图。 imgscalr的使用非常简单，只需通过单行代码即可实现图像大小的调整。它还提供了多种优化算法，能够在速度和质量之间进行权衡，从而提供比GIMP的Lancoz3实现更好的缩放结果。 imgscalr是由Java 2D团队主导开发的，纯Java实现，没有使用任何本地库。它提供了大多数平台的基于硬件加速的高效Java 2D缩放技术。由于其简单高效的特点，imgscalr被广泛部署在大规模图像处理中，例如AsyncScalr类就可以作为任何服务器端图像处理的完美替代品。总的来说，imgscalr是一个功能强大的Java图像处理库，具有高效、简单、易用等特点，可以满足各种图像处理需求。

2023-09-13

Springcloud Alibaba 总体微服务架构.vsdx

总体微服务架构，可扩展相关技术，目前涵盖nacos 缓存 nginx feign 对象存储 k8s docker

2021-07-04

空空如也

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