1385

  背景 Background 
 怪盗基德 VS OIBH
第三话
   
   
  描述 Description 
 怪盗基德第三次来到熟悉的OIBH总部。屡屡失败的OIBH这次看守的是The Eye of Moon。还是那个
房间,还是那扇门,不同的是OIBH对密码锁进行了改进。这次屏幕上只显示一个数n(基德:这是
改进了还是退化了?)。
密码生成方法:设集合A中A={1,2,...,n},B为A子集。对于B中任意一个元素x,2x均不在集合B中。
B中元素数目最大值即为密码。
   
   
 输入格式 Input Format 
 一行,一个整数n(1<=n<=maxlongint)
   

 

 

 

 

输出格式 Output Format

 

 

只有一个整数m,表示B中元素最大值

 

这个题目乍一看差点被整晕了,但是自己思考还是比较简单的问题,这题目可以借助数轴进行理解:

首先题目可以理解为:

集合A即为数轴AD,现在研究集合B,首先对折数轴得到CD满足条件,依次向下研究AC ,去掉BC,可以得到AB,再向下研究AB,依次下去可以得到

#include <stdio.h>

int cal(int n)
{
	if(n <= 0)
		return 0;
	else
		return (n+1)/2+cal(n/4);
}

int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	printf("%d\n",cal(n));
	return 0;
}


 

<think>好的,我需要处理用户关于“一本通1385”相关的IT内容或编程题解的查询。首先,我得确认用户提到的“一本通1385”具体指的是哪本书或哪个资源中的题目。根据提供的引用内容,用户引用了信息学奥赛一本通的多道题目,比如1324、1329等,这些可能来自同一本书的同章节。 接下来,我需要查看用户提供的引用内容,看看是否有直接提到1385的相关信息。检查引用[1]到[4],发现它们分别涉及装箱问题、最大数位置、整数区间和细胞问题,但没有提到1385。因此,用户的问题可能在现有的引用资料中,或者需要进一步推断。 由于用户提供的引用中没有直接关于1385的内容,我需要考虑是否可能通过其他线索来推测。例如,信息学奥赛一本通的题目通常按章节和编号排列,1385可能属于某个特定章节,比如动态规划、图论或搜索算法等。需要进一步分析可能的题目类型。 另外,用户可能需要1385的题解或相关的编程思路。由于没有具体题目描述,可能需要建议用户提供更多信息,或者根据常见的信息学奥赛题型给出一般性的建议。例如,1385可能涉及广度优先搜索、动态规划或贪心算法,这些在之前的引用中出现过。 同时,用户可能希望得到类似引用中提到的题解结构,包括解题思路和代码示例。因此,即使没有具体的1385内容,也可以推荐通用的解题方法,并引导用户参考类似的题目,如1329的广度优先搜索方法或1324的贪心算法应用。 最后,考虑到用户可能需要生成相关问题,我可以围绕信息学奥赛常见的题型和算法,提出几个可能相关的问题,帮助用户进一步探索。例如,动态规划的应用、图论问题或高级搜索技巧等。</think>根据您提供的信息,"一本通1385"暂时未在现有引用资料中找到直接对应的题解或内容。以下提供几种可能性及建议: ### 可能涉及的内容推测 1. **动态规划类题目** 《信息学奥赛一本通》中13XX系列常涉及动态规划,例如: - 最长公共子序列$LCS$ - 背包问题变种 - 区间DP(参考1324的区间处理技巧[^3]) 2. **图论问题** 1385可能与图的遍历、最短路径相关,建议结合: - 广度优先搜索(参考1329细胞问题的BFS实现[^4]) - Dijkstra算法或Floyd算法 3. **高级数据结构** 可能涉及树状数组、线段树等应用 ### 建议解决方案 1. **题目特征确认** 请提供题目具体描述或输入输出样例,例如: - 是否涉及矩阵操作? - 是否存在特殊约束条件? - 是否需要时间复杂度优化? 2. **通用解题模板** ```python # 动态规划通用框架示例 def dp_solution(inputs): n = len(inputs) dp = [[0]*n for _ in range(n)] for i in range(n): for j in range(i+1, n): dp[i][j] = max(dp[i][j-1], inputs[j] + dp[i][j-2]) return dp[0][n-1] ``` 3. **参考类似题型** - 装箱问题的空间优化思路(引用[1]的JAVA实现) - 细胞问题的BFS队列管理方法(引用[4]的坐标记录技巧)
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