C++中求数组连续子向量的最大和(牛客剑指offer)

本文探讨了一种在一维模式识别中计算连续子向量最大和的方法,尤其是在向量包含负数的情况下如何决定是否包含负数的问题。提供了一个具体的实现示例,该方法使用额外数组存储中间结果,并最终返回最大和。
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//HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
//今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,
//常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
//但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?
//例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住? 
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#include <iostream>
using namespace std;
int Grial(int a[],int n)
{
	int i = 0;
	int b[n*n];
	int sum= 0 ;
	int k = 0;
	for(;i<n;i++)
	{
		sum=a[i];
		b[k++]=sum;
		for(int j = i+1;j<n;j++)
		{
			sum+=a[j];
			b[k++]=sum;		
		}
	}
	int temp;
	for(i=0;i<1;i++)
	{
		for(int j=i+1;j<k;j++)
		{
			if(b[i]<b[j])
			{
				temp = b[i];
				b[i] = b[j];
				b[j] = temp;
			}
		}
	}
	return b[0];
}
int main()
{
	int a[]={-1,2,3,4,2,-2};
	cout<<Grial(a,6)<<endl;
	return 0;
}
思想:多了一个数组保存值,我感觉不是太好,不过在牛客剑指offer上完美通过.
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