学习+力扣刷题||L239滑动窗口最大值

先对今天第一题进行思路回顾：

L239滑动窗口最大值：给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

思路一，暴力解法

1、建一个在数组中寻找最大值的函数

2、开始遍历nums，一个一个取，一个一个退出，然后每加一个元素就寻找一下最大值，将其插入一个数组，将其返回

这种思路不算太好，因为太要求时间了，差不多是nxn

https://www.bilibili.com/video/BV1XS4y1p7qj/

在学习完卡哥的思路，发现原来能这么简单，下面对卡哥思路进行一个回顾

1、建议一个队列，用来当做滑动窗口

2、先将K个值插入队列中(插的过程中，判断队列最后一个元素是否比要插的值下，若小，就将其排出)，这样做的目的，是保证在当前K个值内，可以找到当前最大的值，也就是对队列进行一个单调递减

3、删除，判断当前值是否等于队头的元素（在这里，当前值是指k窗口向后滑动的时候，原数组多出来的那个值，若相等，则说明要排出该元素，若不等，说明在一开始我本值就不是最大的那个值，已经被排除）

4、依次重复，然后再操作一遍之后取队头元素，也就是最大值

class Solution {
private:
    class Myqueue 
    {
    public:
        deque<int>que;
        void pop(int val)//如果窗口移除的元素value等于单调队列的出口元素，那么队列弹出元素，否则不用任何操作，并且将当前队头的头元素进行弹出
        {
            if (!que.empty() && val == que.front())//只能删除一个，不能全删
            {
                que.pop_front();
            }
        }
        void pushval(int val)//如果比其大，就将其插入，这里是将其进行一个单调排序，这里是判断，让当前值下雨前面的值
        {
            while (!que.empty() && val > que.back())//只要插入的元素比队头元素大，就将其全部弹出，若小就将其插入，但是一开始已经对队列进行弹出队头元素了
            {
                que.pop_back();
            }
            que.push_back(val);
        }
        int front() {
            return que.front();
        }
    };
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int>result;
        Myqueue myque;
        for (int i = 0; i < k; i++)
        {
            myque.pushval(nums[i]);
        }
        result.push_back(myque.front());//取当前一开始K个值的最大值
        for (int i = k; i < nums.size(); i++)
        {
            myque.pop(nums[i - k]);
            myque.pushval(nums[i]);
            result.push_back(myque.front());
        }
        return result;
    }
};