内存溢出原因总结:
1. 图像载入路径出错。 在Opencv中,图像载入路径用双斜杠,例如:"D: \\ my_image.jpg".
2. 如果确认图像载入路径完全正确,那么应该考虑载入图片的深度,是什么样的图像类型。具体的类型应该是和你下面所用到的函数有关,一般而言,函数所需的输入图像格式应该和你载入的图像格式一致,否则也会出现内存溢出。
3. 在写读大量图片时,例如:发现在读到第721张时,内存溢出了,无法继续读。
出错语句为pframe2 = cvLoadImage(pname2);
&

本文总结了OpenCV中可能导致内存溢出的原因,包括图像载入路径错误、图像类型不匹配、大量图片读取时的内存管理及ROI获取时未使用clone造成的内存泄漏。特别指出,在获取ROI时,不使用clone会导致img和roi都无法释放,从而造成内存泄漏,建议使用C++接口以减少内存问题。
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