liuhuicsu的博客

1.  首先打开并行运算： 在命令窗口输入：matlabpool open， 2013rb以后的MATLAB版本，matlabpool open 改成parpool2. 主要是两种：parfor模式和spmd模式。两种模式的应用都很简单。第一个中，parfor其实就是parallel+for简化而来，顾名思义啊，就是把原来程序中的for循环中的关键字forg改为parfor就OK啦。不过这是很

arma::mat accumarray (arma::mat& subs, arma::vec& val, arma::rowvec& sz){ arma::u32 ar = sz.col(0)(0); arma::u32 ac = sz.col(1)(0); arma::mat A; A.set_size(ar, ac); for (arma::u32 r

1. 用fprintf 函数写数据到txt，xlsExample:x = 0:.1:1;y = [x; exp(x)];fid = fopen('exp.txt', 'w');fprintf(fid, '%6.2f %12.8f\n', y);fclose(fid)tip：执行上述代码执行，肯定不会换行的，换行的问题试一下下面的代码x = 0:.1:1;y = [x; exp(x)

原文转自：http://blog.youkuaiyun.com/baimafujinji/article/details/6496222一、 引言K最近邻(k-Nearest  Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于

MATLAB中accumarray函数详解先看看subs和val的具体内容subs = [1 1 1; 2 1 2; 2 3 2; 2 1 2; 2 3 2];subs =     1     1     1     2     1     2     2     3     2     2     1     2     2     3     2val =

最近在将一个matlab的程序导成C+opencv。在运算过程中为了精度，通常在matlab中会将图像的数据类型转换为double，而在opencv中我们通常用的数据类型都是IPL_DEPTH_8U，为了跟matlab中相统一也就是为了精度的，在opencv中发现同样也存在精度的转换函数。现总结如下：Matlab中的图像数据类型转换 MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而

OpenCV中对数组(矩阵)的常用操作    add矩阵加法，A+B的更高级形式，支持maskscaleAdd矩阵加法，一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I)addWeighted矩阵加法，

首先我们看一下wiki上关于奇异值分解的理论描述：1. 理论描述假设M是一个m×n阶矩阵，其中的元素全部属于域K，也就是实数域或复数域。如此则存在一个分解使得{\displaystyle M=U\Sigma V^{*},\,}其中U是m×m阶酉矩阵；Σ是m×n阶非负实数对角矩阵；而V*，即V的共轭转置，是n×n阶酉矩阵。这样的分解就称作M的奇异值分解。Σ对角线上的元

图像处理－线性滤波－3 高斯滤波器文章转自：http://www.cnblogs.com/pegasus/archive/2011/05/20/2052031.html对于图像来说，高斯滤波器是利用高斯核的一个2维的卷积算子，用于图像模糊化（去除细节和噪声）。1. 高斯分布一维高斯分布 ， 二维高斯分布   2.高斯核理论上，高斯分布在所

图像处理－线性滤波－2 图像微分（1、2阶导数和拉普拉斯算子）文章转载自：http://www.cnblogs.com/pegasus/archive/2011/05/20/2051780.html更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑，然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频，因此称为带通滤波器（band-pass filters）。在介绍具体的带通滤波器前

原文转自：http://www.cnblogs.com/pegasus/archive/2011/05/19/2051416.html这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法，在信号处理中这种方法称为滤波（filtering）。其中，最常用的是线性滤波：输出像素是输入邻域像素的加权和。 1.相关算子（Correlation Operator)     

MATLAB中的nargin与varargin的用法nargin的用法：nargin：number of function input arguments，指的是一个函数的输入变量的个数。用法：nargin或着nargin(fx)， 其中fx指的是一个函数名或着函数句柄。当一个函数的参数中含有varargin变量时，这时候返回值为负。下面举例说明