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事情是这样的,我们有一些PostgreSQL RDS产品,用于服务很多商户,我们希望能提高客户使用的感官,在产品里面添加了报表的功能,也就是客户可以查看一个月之内的数据报表,随着我们的产品用户越来越多,客户的需求越来越复杂,我们在产生一个月报表的部分,希望能以更快速的呈现,虽然现在的速度已经不错了,但我们想给客户更好的。
所以我们就舔着脸找阿里云的老熟人,PostgreSQL的老师们,其实本来阿里云要求的是 RDS PostgreSQL 15 版本的产品才能使用,POSTGRESQL HTAP的功能,也就是我们俗称的,OLAP in PostgreSQL.
但为什么说舔着脸,因为我们的数据库版本是PG13的,且不能迁移升级,因为大型企业一个数据库产品升级那时要非常严格,要过很多流程和审批,测试,压测,一套下来没有半年没戏。
所以我们希望在PG13的这个产品上,能支持RDS_DUCKDB 的OLAP的加速,且是增量同步的部分。
这里就产生问题了,其实主要问题还是原生PG的逻辑复制槽的功能比较单薄,没有PG15后面的PostgreSQL的逻辑复制槽的功能丰富且可操作性高。
矛盾,冲突就来了,如何弄,如何搞,此时上云的好处就来了,这年月你的找人给你的商业活动负责呀,要不这只能中午出门,因为裸奔早晚出事。
这里科普一下,如果是PostgreSQL,PG15 PG16 17 18 RDS的版本,直接就可以上DUCKDB来解决问题了,我也就不会求阿里云的RDS的老师们了。
CREATE EXTENSION rds_duckdb;
在所需要的库打开加载rds_duckdb
SELECT rds_duckdb.duckdb_version();
打开你所在库duckdb的支持
SET rds_duckdb.execution = on;
查看你加载的duckdb的版本
SELECT rds_duckdb.create_duckdb_table('本地表名称');
将你需要OLAP查询的表进行DUCKDB 处理
如果有一些加速的需求可以在调整你的工作线程和对duckdb的内存方面的设置
SET rds_duckdb.worker_threads = 32;
SET rds_duckdb.memory_limit = 16384;
操作完毕后可以查询行 列之间的数据点位的差距
SELECT * FROM rds_duckdb.duckdb_sync_stat;
基本上当发现这个表有大的时间段的查询,就直接走PostgreSQL + DUCKDB了。
其实这个问题,还是的说到需求,大部分业务都存在不好的SQL的问题,及SQL还可以,但数据量一查一个月,半年的情况,就是大的问题,优化SQL,寻找方案都是数据库管理的事情。
这话又回到阿里云的RDS POSTGRESQL这边,这也是关系处的,我这人,嘴毒,心狠,还刺头,不过还是碰上好人了,就图下面的老师,PG RDS的核心研发。

给我们想各种的方案,方法,操碎了心。
结果我们先放一边,就说负责的心,和工作的态度,对待客户的责任感,你让我这个嘴毒,心狠,刺头的人,也的化在人家的绕指柔里面。
行了不说了,除了感谢就是感谢,谁要赶上RDS POSTGRESQL 算是捞着了,都是好说话的 nice 人。
这里有遇到了PostgreSQL 非要在数据库里面查询报表的问题,或者在PG里面有烂SQL的问题,优化难度超高的问题,可以试试PostgreSQL + DuckDB插件的解决方案,看看能不能帮助您解决问题。想省钱的试用的,可以从下面的链接进去,8折的券,有什么问题,咱们可以一起讨论解决,终究通过一个POSTGRESQL 解决更多的问题,谁不喜欢呢。(8折券只有我 刺头刘有,谁让咱这关系处的呢)
https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=qyua9rvi

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