科技改变生活，阿里云DAS AI改变了什么

最新推荐文章于 2025-11-13 08:01:07 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-13 08:01:07 发布 · 752 阅读

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阿里云DAS，有多少人对这个产品有印象，使用阿里云的DBA或许大部分人都没有这个意识，此篇文章自己看就好，不要转给CTO或者运维领导看，为什么，看完就明白了。

这里我们以PolarDB 为例，我们打开PolarDB的一键诊断，在图上的 DAS Agent智能运维遥测中输入你想问的问题，比如，某实例（给实例ID），数据库运行有什么问题。

只能分析数据库系统问题

发现问题

指定检测问题

给出数据库整体优化建议

优化建议

针对某个节点的分析和优化建议

图上的只是实际他给出建议的一小部分，而更多的建议都具有一些初级DBA都没有的专业性。

下一步建议

如果你问某个主机的参数优化部分，他会给你一些建议，以及解释。对参数的优化

数据库异常分析

其实我还做了一些其他的数据库方面的分析和案例，这里就不截图了。

我们从两个部分来讨论这个问题

1 DAS 到底好用不好用

DAS的AI智能分析从一个有经验的数据库管理人员，或者是开发人员的眼里，是有作用的，DAS AI 智能分析的主要作用在于，降低了分析故障的强度，提高了有经验人员的并发解决问题的能力，比如我们现在有10个数据库出现性能问题，你完全可以利用 DAS + AI的模式来进行并发处理，也就是把初级的问题分析工作交给DAS。

这主要有两个成因

1 DAS记录了你的数据库的每时每刻的所作所为，通过AI分析数据可以很快的将问题和处理的方案给出。

2 建议的人性化，除了一些DBA比较熟悉的解决方案，还有一些针对开发和业务的建议。

与业务有关的建议

这里我并不想把DAS的好处说一个遍，我也不是DAS的功能复读机，我只想使用这个产品后，将这个产品的特点，以及我感知的趋势和大家分享分享。

1 这个产品明显提高了有经验DBA的工作速度，比如以前我分析一个故障，我需要找MYSQLBINLOG，分析MYSQL ENGINE的信息，同时可能还要有一堆的SQL来分析自建的记录所有SQL运行的信息的慢查询系统等等，但现在根本不用了，DAS功能就是，记录数据库的各种数据库，类似飞机上的黑匣子，然后在上面对各种数据库进行集成化的分析，产生一个类似于人的分析结果。

因为数据记录的全面，所以分析的也全面也就可以进行AI话的数据处理了。

2 本身DAS 记录的数据完全可以替代以前我们搭建的各种记录数据库信息的系统，包含我们之前的MYSQL的慢查询系统，LOG的分析器ELK STACK，Splunk等等

3 在这些数据的基础上，你通过DAS的AI （现在不花钱随便用），来分析这些数据，甚至可以给你来一个中级DBA的系统巡检报告，如果加上了API结构，那么每天一份的巡检报告可就成型了，就算你有几百套，上千套的数据库产品，也是可以每个数据库都有分析报告的。

所以此时我长叹一声，科技改变了什么？持续提高自己的能力，才是正事。

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