MongoDB 大俗大雅，高端的知识讲“低俗” -- 1 什么叫多模-优快云博客

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最近没有怎么写MongoDB的部分，本周开始连续的搞MongoDB的部分，搞一个MongoDB宣传系列，系列将主要聚焦在MongoDB的核心，设计与建模部分。

建模与设计

在本人8年的MongoDB的工作和学习中，已经深刻理解到MongoDB的精髓，设计，设计，还是TM的设计。在去年MongoDB的CTO，技术负责人在MongoDB的大会上的轰炸式的宣传中，提高MongoDB的性能的方式或者说重点，已经深入人心。那就是MongoDB的设计，在理解业务后，如何设计出一个适合当前业务的“集合”结构，对于提高MongoDB是非常重要的，这点传统的DBA可能有这个意识，但无法理解其中的玄妙。

本系列将探讨的是

1 更好的迎接面向对象的继承性和多态性

2 在模式之间迁移如何更简单，让应用停机的时间更少

3 更好的支持结构化的数据

4 基于基本操作的复杂更新

5 如何利用传统数据库经常谈到的，两阶段提交协议在MongoDB中应用乐观更新的模式

如果你从未接触过MongoDB,那么你将开启听天书的模式，坐好，抓紧你身边的扶手，系紧安全带发车了。

1 今天我们讨论，MongoDB 如何更好的迎接面向对象的继承性和多态性

首先我们统一思想，MongoDB是一个彻头彻尾的“无模式”数据库，这决定了MongoDB中的集合--“表”并不强制每行数据的结构是一致的。那么什么是多态性，这里指的是，在大部分行都具有相同的属性，但又有自己的特殊的属性的情况下，我们称之为，多态性。

在传统的数据库中，无论你是ORACLE, SQL SERVER, MYSQL，还是现在最红的PostgreSQL,在表设计中，统统逃不过一个命运，在设计中要不进行表集成方式的设计，要不就进行单表集成模式的设计，术语--范式。

当然在MongoDB出现之前，一些想要摆脱这些数据库在设计上的限制，出现了一种设计的模式，实体--属性--值的方式来进行表的设计，我们举一个简单的例子

实体 ID (Entity ID)	属性 ID (Attribute ID)	值 (Value)
1	1 车身	掀背
1	2 (尺寸)	B 级别
1	3 (价格)	$288,000
2	1 (颜色)	蓝色
2	3 (价格)	$300,000
2	2 (尺寸)	C级别

这样的方式有什么好处，主要就是灵活，将传统数据库的固定模式，列转行。将表的结构数据化。缺点也是显而易见的：

1 查询复杂

2 数据类型处理麻烦（还是传统数据库的罪过）

3 索引的效率低下

4 数据的完整性难以保证

基于EAV 模式的需求，这就是产生MONOGDB的一部分原因，让数据存储运算更加的灵活，但还保留数据库的特性，我想着就是MongoDB最早的初衷，或许这是一群爱自由的人。

那么有人会说，到底MongoDB的多态性，有什么好处？我们举一些例子

好处可以总结为

1 简化数据模型：无需为每种类型的实体创建单独的集合。可以将所有相关的实体存储在同一个集合中，通过一个公共字段（通常称为“类型”或“类别”）来区分不同的实体类型。这简化了数据模型，减少了集合的数量，使数据库更易于管理。

2 提高查询效率：当需要查询所有类型的实体时，只需在一个集合上进行查询，而不需要在多个集合之间进行连接（Join）操作。连接操作在关系型数据库中是常见的性能瓶颈，而 MongoDB 通过多态性避免了这个问题，从而提高了查询效率。

3 方便应用程序开发：应用程序可以更方便地处理不同类型的实体。可以根据文档中的类型字段来决定如何处理该文档，例如使用不同的类或函数来处理不同类型的实体。

4 易于扩展和修改：当需要添加新的实体类型时，只需在集合中添加新的文档，并为其指定新的类型值即可，无需修改集合的 schema。这使得数据库更容易扩展和适应变化的需求。

此时应该有人跳出来，给一句！说人话，你上面的我看不懂

那咱们就用最朴实无华的语言进行描述

1 原来咱们二维关系型数据库都是包子，把那个数据库包到皮里面，MongoDB可以理解为披萨，你想吃什么，就往那个面饼上放馅料，放多少吃多少。

2 原来包子里面的馅料比较均匀，每个包子里面都的有一个虾仁，现在MongoDB大披萨可不是，你做四种馅料在一个面饼上都可以，你可以是4分之一的，牛肉芝士，4分之一的奥尔良鸡肉，4分之一的夏威夷水果，4分之一的泰国榴莲。

3 原来你吃包子，你的分馅料，你吃一个猪肉三鲜的，他一定不能是牛肉西葫的，这披萨可不是，这口是肉的，下一口可能就是菠萝，具体看你咬哪里了

4 这包子你在大你能有包子屉大，这披萨可不是，你要多大咱们就马上让他变大，这张6寸，下张就10寸，扩展性刚刚的。

你看说着说着，说饿了，咱们看一下下面的一个例子，基于Json的格式，我们每个collection 都看着和其他的类似，但有自己独有的东西，你就像下面这个例子，一推的运动员登记表，里面可能有一半人，比赛完没有成绩，而另一半人有成绩，在传统数据库上怎么办，你就的有一半的成绩在这个列，都是NULL，可MongoDB不用，没有就不写就好了。

[
  {
    "_id": ObjectId("..."),
    "type": "footballer",
    "name": "Lionel Messi",
    "age": 36,
    "country": "Argentina",
    "goals": 800,
    "assists": 350
  },
  {
    "_id": ObjectId("..."),
    "type": "basketballer",
    "name": "LeBron James",
    "age": 38,
    "country": "USA",
    "points": 38000,
    "rebounds": 10000,
    "assists": 10000
  },
  {
    "_id": ObjectId("..."),
    "type": "swimmer",
    "name": "Michael Phelps",
    "age": 38,
    "country": "USA",
    "style": "Butterfly",
    "best_time": "49.82s"
  }
]

当然他本身也有主键，基于分布式的概念，这里大家记住，最好使用MongoDB自己给你的主键 ObjectID 作为默认的物理主键，如果你想要自己弄一个主键也不是不可以，建议你就在objectID

建立一个collection的唯一索引就可以了。

写到这里，暂停一下，咱们后面继续见面，普及Mongo大DB。

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