跟我学OceanBase4.0 --阅读白皮书（旧的概念害死人呀，更新知识和理念）-优快云博客

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开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共2580人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7 + 8）(1 2 3 4 5 6群均已爆满新人进7群不到300人，开8群)

快速学习OceanBase,是我给自己定下的目标，怎么快速提高对OB的理解。

1 安装OB，尝试OB 2 读OB的白皮书

这个过程我在PolarDB上已经使用过了，还算有效。这次轮到OceanBase了，搞来了OceanBase的白皮书。这个部分将分为4期来进行学习，如果像我一起想快速学习OB的同学可以关注。如果想要原版的白皮书也可以群里，Call me , it's free.

这里卖一个关子，到底OB 是不是分布式数据库，到底他是不是只能用在大场合下，之前是的，的确我是这样的观念，OB 也意识到自己市场上对于，中小企业的忽视，现在发力中小企业，通过OB来替换MySQL的来切入，免费市场，中小企业市场。

这篇OB的白皮书名字叫《OceanBase Paetica：支持单机和分布式集群的混合无共享 / 一切共享数据库》

在翻译前，我对OceanBase的认知一直是，一个闭源的数据库，且和ORACLE非常的接近，至少是语法上。可随着我最近不断地快速学习，发现我的理解和想法，太白了。这也是我为什么要翻译OB的白皮书的原因之一，刷新观念。

这里简单的将整体文章讲述的进行梳理，成为一个思维导图

摘要

在OceanBase数据库系统的持续的发展中，OceanBase 增强了对小规模企业的支持工作，并且OceanBase认为这样做事非常重要的。OceanBase数据库系统已经在蚂蚁集团和其他的商业组织中，证明了其稳定性和有效性，并通过了TPC-C 和TPC-H测试。在本文中，我们针对OceanBase系统设计了一个名字叫"Petica"的单机和分布式的架构，这解决分布式在单机下的部署带来的开销。在这个系统中OceanBase允许在独立和分布式的场景下支持串行和并行的执行，提供效率和性能的均衡性。这个设计在OB 4.0上已经实现，Paetica表现了其可扩展性，优于独立的或分布式数据库产品，真正的目标是OceanBase从服务于大型企业转变为服务于中小企业的数据库产品。在通过为企业或业务发展的连续性使用单个的OceanBase数据库。Paetica在独立模式下随着CPU的核心数量增加的线性可扩展性，在Sysbench 和 TPC-H评估中也优于MySQL和Greenplum.

1 介绍

最初，我们设计并开发了0.5的OB，该系统利用了划分的存储和计算层，从而实现了显著的可扩展性，为了进一步提高性能，我们随后实施了该系统的3.0版本，增加了更高的吞吐量和更低的写入的延迟，从而能够支持蚂蚁金服和其他的商业组织中的各种商业的运营活动。同时这个系统我们也作为开源提供，并在开源社区内分享了该系统的设计和技术，从2017年以来，我们将OceanBase商业化，将其技术和功能用于大中小型企业，值得注意的是2020年OB是唯一通过TPC-C基准测试的分布式数据库。但需要说明OceanBase3.0并不适合中小型企业，这主要由于小型机器的日志，分区边界产生的开销，以及部署期间的分布式组件之间交互产生的额外开销。

分布式数据库的出现解决了水平可扩展性的问题，与集中式数据库相比，独立的性能和SQL功能需要提升，如ORACLE,MySQL，PostgreSQL。在这个过程中，出现了许多分布式数据库，其中一些只是支持简单的非关系型数据库功能或有限的SQL功能的集中式存储系统。此外某些分布式数据库支持完整的SQL功能，通常成为NewSQL。在独立系统和分布式系统之间选择变得困难，因此典型的决策是基于数据量;即，如果数据量相对较小，则选择功能齐全的集中式数据库，此为如果数据量很大，则选择分布式数据库或集中式存储系统，从而牺牲功能和独立性，或者通过修改业务的代码、添加机器来解决问题。

我们进一步将OceanBase增强到4.0版本，期望他更好的支持小型企业。该系统将多个存储分片与共享日志流集成在一起，并提供高可用性服务。由于技术的进步，当代机器已经开始具有多核心，大量DRAM和高速存储设备，这突出了再分布式数据库系统的设计中，考虑水平和垂直可扩展性的重要性。因此我们开发了Paetica 作为一个混合共享云数据库系统，能购支持独立和分布式集成架构。我们将通过一下贡献详细描述Paetica的概念。

我们提出Paetica,一个独立的分布式集成架构，在OceanBase系统4.0版中实现。Paetica 在独立和分布式系统中都具有独立的SQL、事务和存储引擎，使用户能够动态配置切换。集成架构设计语序OceanBase在独立模式下高效运行，而不会产生分布式交互开销。此外在分布式模式下运行提供了容灾能力外，还可以提高性能。

为此我们开发了一个独立的分布式集成SQL引擎，能够在不同的情况下处理SQL，该引擎旨在一串行和并行的方式执行SQL，以充分利用可用的中央处理器内核。此外在分布式执行场景中，该引擎能够跨多台机器并行，从而高效处理SQL命令。

我们构建了一个独立的分布式集成LSM-Tree存储引擎，其中包括针对独立和分布式模式的各种压缩优化。这些优化包括增量压缩、分时轮询压缩等方法，主要的目的在于提高写入性能和存储空间利用率之间的平衡。我们在此版本中，优化了2阶段提交协议，优化了消息处理和产生的日志量，从而降低事务延迟。在独立模式下，Paetica不需要使用2PC，而是利用单一日志流来处理事务，而无需访问全局事件服务GTS，所以在同样的硬件条件下，性能并不低于集中式的数据库产品。

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