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写在前面:文章最后几句话一直在码字,删除好几次,最终还是敲打上去了,得罪人的人设是变不了了。
上周OB 的几个同学来访公司,果然大公司的团队就是不一样,耳聪目明,知道哪里有肉。经过几个小时的沟通,对于OB 的印象又翻新了。
首先我个人觉得如果对于一个没有期望的客户,还多人到访来本着交流的态度就不一般。想着某些国产数据库领导口中,参差不齐的销售是干不出这样的事情来,因为眼睛近视,看不见远方,OB的销售是带着高倍望远镜来的,整整齐齐。
我们公司在数据库使用的量上来说,的确是一口“meat”,数据库种类丰富,数据库数量多,都不用宣传,OB的同学也不知道哪里来的信息,就直接上门沟通。所以说,OB的同学耳聪目明,消息的渠道多,销售人员的素质也高,经过简单的沟通,比那些 “妖妖灵先”的销售,那是要接地气多了,人家实话实说,不藏着掖着,我们为什么来,并没有抱着什么目的来,我们想达到什么目的,说的一清二楚,很直接。咱也不是小气的人,OPEN 来一起沟通学习。
期间我也再次说明,我们目前的状态数据库选型基本已经定型,更换数据库的选型概率不大,这是综合方面决定和考量的。但即使如此,人家也耐心的做了针对我们公司的 PPT ,并针对一些OB 的优势进行了讲解。销售知道销售产品成功的概率极低,但就想要一次介绍自己的机会,交流的机会,获得更多信息的机会。技术人员更是那种一看就诚实可靠不吹不擂,甚至把自己产品的一些 'Problem' 也私下告知的那种技术人员。
这就和那些,壳数据库形成了鲜明的对比,OB可以讲技术,讲不足,其他的公司尤其是 壳公司,你们就只能讲概念,结果自然是如果有机会,我会把 OB 列到推荐线下数据库推广的 NO.1 ,对没有之一,NO.1。线下人家OB 也是 NO.1,这点大部分人还是认同的。
经过这次沟通,也给我一些新的见识和刷新了数据库竞争的惨烈程度在2024。
1 OB 作为线下的N0.1 ,现在要开始做线上,对你没有听错,线上,也就是要和线上的数据库来 比一比 拼一拼,或许 在今年就可以看到各大云厂商直接售卖的 OB 云数据库, 什么POLARDB , TDSQL,还有红色数据库,你们云上三足鼎立局面要变化了,要杀出赵云赵子龙了,接招吧。
2 OB 的服务体系,或扩展到云,对于云的支持会更有力,开拓新的市场,新的客户,因为OB 大概是明白,光是金融,政府的客户是不能强大自己的,自己要朝着民用,那些中国的各种非公有制的企业的市场发起更大面积的攻击,终究要活下去,有产品走量,更容易积累经验提高产品的竞争力,政治数据库的路是死路一条。人家是做买卖的 ,和有些公司在谈政治那是天差地别。
这和我前天,几篇提到的国产数据库最大的问题,市场份额算是想到一块了,同时最大的问题云,OB 没有因为自己的线下起家,就放弃了线上,这和我前一篇对于国产数据库最大的拷问中提到的,国产数据库营收的方式,收费的方式的挑战也契合了,云上,云下的市场都要,作为占比国内数据库市场的50%的云市场,人家OB 就要挣一挣,抢一枪,谁和你们那些传统国产数据库,还在胡同里面厮杀,人家要上街了做买卖了,人家敢,你敢吗。
最后给我的感触,大厂都出来不计成本的搞客户了搞市场,留给传统数据库厂商,和那些1 2 3 年没客户的数据库厂商,时间不多了,保重!!
WHY
1 产品有实力,可以打,无论是价格还是产品力
2 产品认知度高,OB 的名字出来,至少比壳数据库给大部分人的感觉要靠谱,并且有银行在使用OB作为一些项目的核心库。
3 对于市场的认知清晰,知道自己要开展那块的业务,知道客户在哪里,市场在扩展ING
4 数据库的使用市场的占领,要看天时地利,大厂要占领某个公司的数据库市场都不容易,何况你无名无姓,的无名氏。数据库不是钵钵鸡,一元一串的,并且选择了某个数据库在想更换,那是更难,数据库市场易守难攻,难啃但啃到了那就很香。
5 云 云 云 ,不用多说,懂的都懂,抢占地盘
具体我上面说的,是有例证的参见下面的文章证明我到底提到过我上面曾经提到的话,也怪不得OB 的掌门人,杨老师,在2023年数据库嘉年华上,上来第一句就是 我不是上来吹牛的,当年是艳压群芳,后面把壳数据库是讽刺的狗血淋头。
具体想看当时说了什么,可以参看下面的文章链接 (最后那个链接)
最后的最后,如果OB 和 POLARDB 融合在一起打市场,结果可能是尸横遍野的概率很大,线上线下都封死,产品解决方案的占领市场的方案一定比胆大独斗要强悍的多,不过其非头部的数据库厂商们可以放心,暂时是合不到一块,如果有一天合了,如 滴滴 和 快滴, 送到你家的就是有温暖了。
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDA0NTEwNA==&mid=2247500795&idx=1&sn=9e1a082277a58ec59df745dcd418743b&chksm=cfbca7a4f8cb2eb25ad6ed7d65239e8729db143c83e92e25975fa01bd3ec14eca4dfbcbf8f4a&token=1479055549&lang=zh_CN#rd
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