双节前的最后一篇,给艰难度过2023的你

这篇文章讲述了作者在2023年艰难时期,作为一名技术博主如何坚持写作,从单一数据库到多类型技术的转变,以及对经济影响和个人成长的反思,表达了对读者的鼓励和祝福。

今天是2023年中秋和国情前的假期最后的一篇,中秋和国庆将不进行任何更新,同时此篇也是给2023年还在努力活着的你,你可能是工作了一年没有时间休息的人,你可能是正在疯狂投简历找工作中的你,你可能是在这个大大世界寻找自我的而不得志的你,还可能是感受到历史长河中人如砂砾那么渺小的你,然后敬畏这世界的你。

2023年对于不少人来说,都是一个不容易的忘怀的年头,从禁闭到自由的一年,可能经历了 1 次  2 次 3次 羊了的你,可能由此身边有人离开,在伤痛中度过了一年的你。

然而恰逢经济走向了我们不期望的另一个极端,每个人都感受着经济下行给我们带来的压力并经历着分分秒秒,日日月月。好在每个我认识的大部分人,都还在继续着,期望着,并坚持努力生活。

提前祝大家,中秋在人生的大风大浪中,能享受片刻的安宁,也希望大家在国庆中,感受到努力且平凡后的少许的平静。

在今天发文后,公众号累计方和撰写文章1000篇,回顾本公众号的第一篇帖子在2018年11月13日,到今天有了快5年的时间,接近1000篇的文章,其中有一些文章在撰写时的深刻让我今天也忘记不了。这里直接回答经常被问到的问题,1000篇是你自己写的吗,我的回答是,是我用手一个字一个字,敲出来的,有的时候是脑子突发奇想产生的文章,有的时候是历尽千帆后左右为难写了好几天还难拿出手的文章,但这些都是我敲出来的。

从5年前,开始写文章周边多数人的不理解,认为工作很忙,你还要写,无名无利你真是闲的白眼。

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到开始鼓捣PostgreSQL时被人妄下定论,这个数据库没有什么前途,你还是继续弄你的MySQL, 当时不管杂乱的声音,继续鼓捣PostgreSQL的我。 

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从5年前的一开始每天写一篇的速度,到后来7天写三篇,在到有一段时间消沉一周只写一篇,从一开始,文章中仅包含SQL SERVER ,MYSQL ,POSTGRESQL ,ORACLE ,到后面REDIS, MONGODB , NEO4J, POLARDB ,TIDB , ES, Clickhouse,OB 从最初的阅读人数只有两位数字,到曾经有超过 10000/1.8 阅读量的文章们。

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从一次把四个数据库写到一篇文章里面,到一个主题写了四篇,然后被某媒体改编转载。

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然后----就是痛苦的3年,但从未停止过对文字的敲打,哪怕经历了一些常人不曾经历的事情,还是没有停止。

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在到参加PostgreSQL 的大会,分享了某个话题

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还有发神经半夜2点起来,开始写得罪人的文章,但纯属就是想得罪,因为灌满了愤怒,对糟蹋曾经热爱的行业那些种种的释放。

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后来到预感整体经济问题,导致工作前景变化的而撰写的文章

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最后终于3年疫情结束,对之前岁月的斥责和从实体到云上数据库的工作转换,让我也感受到不断地汹涌而来的变化,变化 ,变化。

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在到接触云原生,并开始了新的数据库使用方式的学习,在到搞了两次关于PolarDB的分享会,并撰写了第一篇超过10000字的文章。

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然后突发奇想发现,我的文章中需要出现“临时工”,便一发不可收拾,只是可怜了“临时工” 经常被开除。

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直到某天发现公众号升级了,从白牌,变成了互联网自媒体,世事无常,但我知道的这一切都不是坚持,而是热爱,送给那个曾经笑那么灿烂的我。

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写到最后,中秋节快乐,给曾经的,现在的,未来的,公众号的读者,那些看透了生活中的残酷和邪恶,还能继续充满希望并还没放弃的 “你”。

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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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