POSTGRESQL 如何快速关闭开启AUTOVAUUM 与关闭需求

PostgreSQL autovacuum 管理与优化策略

最新推荐文章于 2025-10-25 18:46:26 发布

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#java #python #数据库 #mysql #大数据

本文探讨了 PostgreSQL 数据库中 autovacuum 的工作原理和影响，以及在性能考虑下关闭或调整 autovacuum 的不同方法。关闭 autovacuum 可能会导致数据库问题，但可以通过调整参数限制其活动。对于大表，长时间的 autovacuum 可能影响性能，建议在非业务时间手动运行 vacuum，并优化触发条件。关键词包括 PostgreSQL、autovacuum、性能优化、数据库维护。

首先需要说明的是关闭autovacuum 这个想法并不是 DB 的想法，而是开发的想法，想法的来源与，AUTOVACUUM 在工作时时间很长，他们认为影响了数据库的正常运行，如果针对PG 的数据库本身不能正常的维护，突然对一些大表进行 AUTOVACUUM 的确是对CPU有明显的性能消耗。

首先AUTOVACUUM 能不能关闭和应不应该被关闭是两个话题，以下的内容是基于能不能关闭，而不是应该不应该关闭。

AUTOVACUUM 能不能被关闭,可以。但AUTOVACUUM 被关闭也分为及多种方式

1 整体关闭的关闭也分为不同的方式

1.1 野蛮关闭，直接在autovacuum 将其设置为 off 将

这样的方式将AUTOVACUUM 进行关闭，是我们不提倡的，关闭后数据库会遇到众多的问题。但这是一种关闭的方式。

1.2 autovacuum_vacuum_cost_limit 调整更低，这个值是在200到10000进行调整的，值越大那么可以接受的所有的autovacuum的进程合并的成本就越大，autovacuum 就会约积极，而将这个值变小在autovacuum中就会发生只要操作就初级成本的底线，autovacuum就会暂停，如果在配置

autovacuum_vacuum_cost_delay = 100 ms 这样虽然不能杜绝autovacuum 开始工作，但可以让autovacuum 马上触发限制并停止工作，同时如果此时多开一些 autovacuum_max_workers = 更多的进程，则autovacuum 基本上就无法进行工作了。

通过下面的SQL 可以监控autovacuum 的工作是否在进行。

SELECT p.pid,

p.datname,

p.query,

p.backend_type,

a.phase,

a.heap_blks_scanned / a.heap_blks_total::float * 100 AS "% scanned",

a.heap_blks_vacuumed / a.heap_blks_total::float * 100 AS "% vacuumed",

pg_size_pretty(pg_table_size(a.relid)) AS "table size",

pg_size_pretty(pg_indexes_size(a.relid)) AS "indexes size",

pg_get_userbyid(c.relowner) AS owner

FROM pg_stat_activity p

JOIN pg_stat_progress_vacuum a ON a.pid = p.pid

JOIN pg_class c ON c.oid = a.relid

WHERE p.query LIKE 'autovacuum%';

1.3 除此以外我们还有一个关闭AUTOVACUUM 的方式

这两个参数是老面孔了，在每个表到什么情况下触发进行autovacuum的操作

autovacuum_vacuum_threshold

autovacuum_vacuum_scale_factor

公式为

表的行数* autovacuum_vacuum_scale_factor + autovacuum_vacuum_threshold

如果我按照图上的设置来进行，估计一般的PG 数据库是不会在进行 autovacuum的操作了，因为都不符合条件。

2 这对表进行关闭

上面的操作估计是比较狠，所以实际上用的可能性不多，但是下面的方式就比较可能是常用的，针对表的操作，也就是某些不讨喜的大表，我们希望我们自己手动vacuum进行操作，而不是让他自动运行，避免白天对某些表长时间的进行autovacuum ,有些没有维护好的表，一次autovacuum 做 1 到2个小时是经常的事情。

第一种方式是直接关闭

此时值需要进入到数据库中，针对要关闭autovacuum 的表操作如下的命令就可以将表的autovacuum操作关闭。

ALTER TABLE table_name SET (autovacuum_enabled = off/on);

第二种方式是从上面的1.3 进行照抄，但针对的是对表的操作

ALTER TABLE public.iddd SET (autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.9,autovacuum_vacuum_threshold = 1000000000);

通过尝试也知道 autovacuum_vacuum_threshold 的参数是不能设置成100亿，20亿是可以的。估计这个和 txid 有关，这里就不细究了。

说完这些，从PG13开始添加了两个参数

autovacuum_vacuum_insert_threshold

autovacuum_vacuum_insert_scale_factor

如果此时你使用的是PG 13 及以上的版本，如果你希望关闭autovacuum的操作还需要对这两个参数进行修改，方式和上面的类似。

那么说了半天，到底为什么要关闭AUTOVACUUM ，实际上还是和autovacuum 在操作中对系统的性能损耗有关。尤其针对超大表，如果一个表有几百G ,我想扫描一次的成本并不低,尤其针对超大表并且没有进行优化调整autovacuum触发的参数的的表，长期针对大表不进行autovacuum ,而后期触发后，发生的autovacuum的成本是比较高的，同时一个表如果有多个索引，这个问题将发生的更加明显，根据日常工作中的经验，如果一个表的索引超过6个以上，则整体的 autovacuum 的工作时间70 -80%的时间都在索引本身，而不再表本身，所以

1 发现经常对表进行autovacuum，但是就是做不完，或者时间很长的情况下，并且影响到系统的性能的情况下

1 通过上面将表的 autovacuum 暂时关闭，避免影响业务

2 在非业务时间，运行 vacuum 针对这个表，并且如果发现还做不完的情况下，可以查看索引的碎片情况，如果碎片严重，那么加以删除索引，然后在做 vacuum ，在重建索引。

3 在这些都完成后，优化这个表在 autovacuum触发的频次，不要等待长期不进行autovacuum ，等到触发的时候，已经追悔莫及。

4 注意大表被autovacuum轮训的情况，如果大表比较多，很可能会导致某些表无法被即使轮休到，所以调整 autovacuum works 也需要考虑

最后总结, POSTGRESQL 原理使然，UNDO 在每个表中，那么管理和维护也需要更加的细节化，注定PG 在应用设计上，管理维护上，都需要一个懂得他的 “好保姆”。