PostgreSQL autovacuum 5 怎么监控（autovacuum 扫描表工作的百分比）

最新推荐文章于 2025-07-13 11:42:12 发布

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#java #python #人工智能 #tensorflow #linux

本文详细解读PostgreSQL中autovacuum的监控策略，包括dead_tuple分析、表大小监控、进程状态跟踪，以及如何确保autovacuum效率。通过实例和实用查询展示如何评估autovacuum的工作效果并设置预警。

PostgreSQL 最大的问题就是vacuum，只要PG的实现多版本和UNDO的方式不改变，那么这个话题就会一直继续，到永远。

前面四期讲了autovacuum 的触发条件，源代码，怎么调整参数，优化，今天最后一章，的说说怎么进行监控，并且评定你的autovacuum 的工作是合格的。下面的内容主要是基于几点来围绕的

监控表的dead tumple ，下面的语句可以展示每个表中的dead_tuple的数量，以及占整体表中的行的百分比,以及最近一次表进行autovacuum的时间。通过下图可以看到有些表并没有进行 autovacuum 的操作，哪怕是一次，但已经有88万行的dead tuple ，定期通过语句和匹配的条件可以对一些表长期没有autovacuum 进行关注，或者在自定义的监控系统中增加 dead tuple 预警，达到一定的阀值就需要进行 warning 了。

SELECT schemaname,

relname,

n_live_tup,

n_dead_tup,

n_dead_tup::float/(n_dead_tup::float +n_live_tup::float +100)*100 as percent_of_dead_tuples,

last_autovacuum

FROM pg_stat_user_tables;