<think>好的，我现在需要回答用户关于在C#中使用SqlSugar处理
高并发的问题。首先，我需要回忆一下SqlSugar的基本特性和它在处理
高并发时的常用方法。SqlSugar是一个轻量级的ORM框架，相比Entity Framework，它更简单高效，适合需要高性能的场景。用户可能已经知道SqlSugar的基础用法，现在想了解如何处理
高并发情况下的问题。
接下来，我需要考虑
高并发的常见挑战，比如
数据库连接管理、事务处理、锁机制、缓存策略等。SqlSugar自身有哪些机制可以帮助
应对这些挑战呢？例如，连接池的使用、异步操作、分布式事务支持等。同时，可能需要结合C#的特性，比如async/await来优化异步处理。
然后，我需要组织回答的结构。用户可能希望得到一个逐步的
解决方案，所以分点说明会比较清晰。可能需要包括连接池配置、异步方法、事务优化、缓存、分库分表、重试机制等方面。每个部分需要给出具体的代码示例，说明如何实现这些策略。
还需要注意用户提到的错误“too many clients already”，这可能是因为连接数过多，所以在处理
高并发时，合理管理
数据库连接尤为重要。SqlSugar的连接池机制如何配置，以避免超过
数据库的最大连接数限制，这也是需要详细说明的部分。
另外，用户可能对事务的隔离级别和锁机制不太熟悉，需要解释如何在SqlSugar中设置事务的隔离级别，避免死锁或数据不一致的问题。同时，缓存策略部分，可能需要提到使用内存缓存或分布式缓存来减轻
数据库压力。
在写代码示例时，要确保使用正确的C#语法和SqlSugar的API，比如使用SqlSugarClient的配置，异步方法的使用，以及事务的正确处理方式。同时，可能需要提醒用户在实际应用中调整参数，如连接池的大小，根据具体业务需求和
数据库性能进行优化。
最后，总结部分需要强调综合使用这些策略的重要性，以及根据实际场景进行测试和调整。可能还需要提到监控和日志记录，帮助及时发现和
解决高并发下的问题。
在整理这些思路时，需要确保语言通俗易懂，结构清晰，步骤详细，并且给出切实可行的
解决方案。同时，要注意避免技术术语的过度使用，或者在必要时进行解释，确保用户能够理解并实施这些建议。</think>在C#中使用SqlSugar处理
高并发时，需结合其特性优化
数据库操作，避免连接池耗尽、锁竞争或性能瓶颈。以下是系统性
解决方案：
---
### **1. 连接池管理**
SqlSugar默认启用连接池（`IsAutoCloseConnection=true`），但需合理配置：
```csharp
var db = new SqlSugarClient(new ConnectionConfig
{
ConnectionString = "YourConnectionString",
DbType = DbType.
PostgreSQL,
IsAutoCloseConnection = true, // 自动释放连接回池
InitKeyType = InitKeyType.Attribute,
PoolMax = 100, // 最大连接数（根据
数据库max_connections调整）
PoolMin = 10 // 最小空闲连接
});
```
- **关键点**：
- `PoolMax`不超过
数据库的`max_connections`。
- 监控连接使用：通过
数据库的`
pg_stat_activity`表或日志。
---
### **2. 异步操作优化**
使用`async/await`减少线程阻塞，提升吞吐量：
```csharp
public async Task<List<User>> GetUsersAsync()
{
return await db.Queryable<User>().ToListAsync();
}
public async Task UpdateUserAsync(User user)
{
await db.Updateable(user).ExecuteCommandAsync();
}
```
- **优势**：释放线程资源，避免同步阻塞导致线程饥饿。
---
### **3. 事务隔离
与锁机制**
#### **3.1 明确事务隔离级别**
```csharp
using (var tran = db.Ado.BeginTransaction(System.Data.IsolationLevel.ReadCommitted))
{
try
{
await db.Updateable<User>(...).ExecuteCommandAsync();
await db.Insertable<Log>(...).ExecuteCommandAsync();
tran.Commit();
}
catch
{
tran.Rollback();
throw;
}
}
```
- **推荐级别**：
- `ReadCommitted`：避免脏读，平衡性能
与一致性。
- 避免长时间事务：减少锁持有时间。
#### **3.2 乐观锁控制**
通过`[SugarColumn(IsVersion = true)]`标记版本字段：
```csharp
public class Product
{
[SugarColumn(IsVersion = true)]
public long Version { get; set; }
}
// 更新时自动检查版本
await db.Updateable<Product>()
.SetColumns(p => p.Stock == newStock)
.Where(p => p.Id == productId && p.Version == oldVersion)
.ExecuteCommandAsync();
```
- **效果**：
并发更新时，版本不匹配则抛出异常，避免覆盖。
---
### **4. 缓存策略**
#### **4.1 查询缓存**
```csharp
var users = await db.Queryable<User>()
.WithCache() // 默认缓存60分钟
.ToListAsync();
// 自定义缓存时间（单位：秒）
var products = await db.Queryable<Product>()
.WithCache(300)
.ToListAsync();
```
- **适用场景**：频繁读取且数据变化少的场景（如配置表）。
#### **4.2 二级缓存（分布式缓存）**
集成Redis等缓存服务：
```csharp
// 配置SqlSugar使用Redis（需扩展）
CacheService.SetCacheService(new RedisCacheProvider());
public class RedisCacheProvider : ICacheService
{
public void Add<T>(string key, T value, int cacheDurationInSeconds)
{
// 实现Redis存储逻辑
}
public T Get<T>(string key)
{
// 实现Redis读取逻辑
}
}
```
---
### **5. 分库分表
与读写分离**
#### **5.1 读写分离**
```csharp
var db = new SqlSugarClient(new List<ConnectionConfig>
{
new ConnectionConfig { ConfigId = "Write", ConnectionString = "主库", DbType = DbType.
PostgreSQL },
new ConnectionConfig { ConfigId = "Read1", ConnectionString = "从库1", DbType = DbType.
PostgreSQL },
new ConnectionConfig { ConfigId = "Read2", ConnectionString = "从库2", DbType = DbType.
PostgreSQL }
});
// 读操作自动路由到从库
var user = db.Queryable<User>().With(SqlSugar.SqlWith.ReadOnly).First();
```
#### **5.2 分表策略**
按时间或ID范围分表：
```csharp
// 按月份分表（需实现自定义分表逻辑）
SplitTableService split = db.SplitHelper<UserLog>();
var tableName = split.GetTableName(DateTime.Now); // 如UserLog_202307
var logs = await split.GetTable(db).Where(...).ToListAsync();
```
---
### **6. 重试机制
与熔断**
#### **6.1
数据库操作重试**
使用Polly库实现重试策略：
```csharp
var retryPolicy = Policy
.Handle<SqlSugarException>(ex => ex.IsConnectionError())
.WaitAndRetryAsync(3, retryAttempt => TimeSpan.FromSeconds(Math.Pow(2, retryAttempt)));
await retryPolicy.ExecuteAsync(async () =>
{
await db.Ado.ExecuteCommandAsync("UPDATE ...");
});
```
#### **6.2 熔断降级**
当
数据库压力过大时，暂时拒绝部分请求：
```csharp
var circuitBreaker = Policy
.Handle<SqlSugarException>()
.CircuitBreakerAsync(5, TimeSpan.FromSeconds(30));
await circuitBreaker.ExecuteAsync(async () =>
{
// 正常
数据库操作
});
```
---
### **7. 监控
与日志**
#### **7.1 SQL日志分析**
```csharp
db.Aop.OnLogExecuting = (sql, pars) =>
{
Console.WriteLine($"SQL: {sql}\nParams: {string.Join(",", pars.Select(p => $"{p.ParameterName}={p.Value}"))}");
};
```
- **优化方向**：识别慢查询，针对性优化索引或SQL。
#### **7.2 性能计数器**
使用`MiniProfiler`监控
数据库操作耗时：
```csharp
services.AddMiniProfiler(options =>
{
options.RouteBasePath = "/profiler";
options.SqlFormatter = new StackExchange.Profiling.SqlFormatters.InlineFormatter();
}).AddEntityFramework();
```
---
### **总结建议**
1. **连接池**：根据
数据库负载调整`PoolMax/PoolMin`。
2. **异步化**：全链路异步编程（Controller → Service → ORM）。
3. **事务精简**：短事务、低隔离级别、乐观锁。
4. **缓存分层**：热点数据优先缓存，降低
数据库压力。
5. **分库分表**：数据量级增长时，水平拆分是终极方案。
6. **容错设计**：重试+熔断+降级，保障系统韧性。
通过以上策略，可显著提升SqlSugar在
高并发场景下的稳定性和吞吐量。实际部署前需压测验证，根据业务特点调整参数。
本文探讨了PostgreSQL在高并发下性能问题的两点原因：无缓冲池导致的内存频繁分配和GetSnapshotData()的优化。通过对比PostgreSQL 11和14的测试，14版本性能提升50%，强调了内存管理和代码优化对并发性能的影响。
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