conda和pip设置国内下载源

最新推荐文章于 2025-09-28 03:51:21 发布
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本文详细介绍如何通过修改Anaconda和pip的配置文件，使用清华大学的镜像源，以加快Python包的下载速度。具体步骤包括添加镜像源到conda的渠道列表，以及设置pip的index-url为清华镜像。

执行如下命令

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

  2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  3. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

  4. conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/

  5. conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

  6. conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

  7. conda config --set show_channel_urls yes   # 搜索时显示通道地址

windows下，在用户目录中，打开.condarc,发现配置已经加上了

运行conda install pandas，看到下载源已经改变了

2、pip设置下载源

windows下，直接在用户目录中创建一个pip目录，新建pip.ini

添加

[global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

测试安装 pip install xlrd,下载源更改

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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ViatorSun/article/details/118578818。清华大学: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/北京外国语大学: https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/哈尔滨工业大学: http://mirrors.hit.edu.cn/#/home。(目测哈工大的镜像同步的是最勤最新的)目前国内提供conda镜像的大学。
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