leecode122. 买卖股票的最佳时机 II 刷题失败

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     总利润为 4 。
示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
 

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

暴力递归：时间超时。转化成动态规划或记忆化搜索很难，需要研究

class Solution {

    public int maxProfit(int[] prices) {

        int[][] cache = new int[2][prices.length];

        for (int i = 0; i < 2; i++) {

            for (int j = 0; j < prices.length; j++) {

                cache[i][j] = -1;

            }

        }

        return dfs(-999, 0 ,prices, cache);

    }

    public int dfs(int price, int curIndex, int[] prices, int[][] cache) {

        if (curIndex == prices.length-1) {

            if (price == -999) {

                return 0;

            } else {

                int cnt = prices[curIndex] - price;

                if (cnt > 0) {

                    return cnt;

                }

                return 0;

            }

        }

        if (price == -999) {//手里没有股票

            return Math.max(dfs(prices[curIndex], curIndex+1, prices, cache), dfs(price, curIndex+1, prices, cache));

        } else {//可以卖出

            return Math.max(prices[curIndex] - price + dfs(-999, curIndex+1, prices, cache), dfs(price, curIndex+1, prices, cache));

        }

    }

}