oop_day06笔记整理

本文深入讲解Java中的静态关键字static的应用,包括静态变量、静态方法、静态代码块的特点及使用场景,并探讨常量与设计模式中的单例模式实现,以及抽象类的概念与应用场景。

1.Static(静态)关键字
修饰成员变量
(1)修饰的成员变量,不属于对象的数据结构;
(2)静态变量属于类的,通常使用类名去调用;
(3)静态变量与类的信息一起存在方法区中,只存在一份,是
对象的公共资源。
修饰方法
(1)通常的方法都是与具体对象有关系,即对象的方法(行为);
(2)如果是static方法则与对象毫无关系,是类的方法,通常用类名去调用,常常与参数有关系;
(3)static方法内因为无法使用this关键字,因此不能直接访问非静态成员;
(4)static方法的作用一般都用于设计成”工具方法”和”工厂方法”。
如: Arrays.sort(数组名);
Math.random();
Math.sqrt(参);
Math.abs(参);
Math.sin(参数);
static修饰代码块
static{
代码逻辑
}
静态块存储在方法区中,只加载一次,与对象无关。
执行时机为加载类的信息期间,可以理解为在实例化之前
作用:通常用于加载程序中所需要的静态资源:如:图片,音频,视频等 。
非静态代码块与静态代码块,成员变量,方法都是类的成员。
运行时机:在实例化之前执行,每次实例化之前都会执行一次。
2.常量:
一般都是一些特殊值;
一般都使用成员变量,修饰词为public ,static, final
声明时必须初始化;
命名规则: 字母全都大写
如: Math.PI
3.设计模式之单例模式:
需求:在程序中的任何地方,想要获取某一个类的唯一对象,称之为类的单例。
Singleton
(1)提供一个私有的静态的本类型的成员变量;
(2)构造器私有化;
(3)提供公有的静态的方法获取本类中创建的实例。
饿汉写法: 加载期间就实例化对象
public class Singleton{
private static Singleton instance = new Singleton();
private Singleton(){}
public static Singleton getInstance(){
return instance;
}
}
懒汉写法: 调用方法时才创建对象
public class Singleton{
private static Singleton instance ;
private Singleton(){}
public static Singleton getInstance(){
if(instance ==null){
instance = new Singleton();
}
return instance;
}
}
4.抽象类:
因为继承的关系,子类的功能可以越来越具体,相对来说,父类
更加一般化,通用化。因为父类封装了子类的共同行为,所以,
在定义时,我们可以定义方法的逻辑。有的时候,在父类中无法完成子类的功能需求,此时,不如不写,即不写方法体,代码简单化。
但是此方法必须使用abstract修饰,那么此类型也必须使用abstract
修饰,即抽象类。
抽象方法与抽象类
1)用abstract修饰的方法,不需要写方法体,但是得用分号来结尾;
2)有抽象方法的类,必须使用abstract声明(修饰) 。

抽象类不能实例化
1) 抽象类不能创建对象,没有意义;
2) 抽象类可以提供构造器;
3) 抽象类中可以没有抽象方法;
4) abstract和final不能同时修饰一个类型 。

继承抽象类
1)若一个类继承了抽象类,那么这个类必须重写(实现)抽象类的所有抽象方法;
2)若一个类没有实现抽象类的所有抽象方法, 那么这个类必须使用abstract修饰。

抽象类的意义:
1)给不同的子类定义一个父类;
2)抽象类可以封装子类的共同特征与共同行为;
3)虽然子类方法可能有不能的实现逻辑,但是方法的定义一致。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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