codeforces 1237D Balanced Playlist

本文详细解析 CodeForces 平台上的 1237D 题目,通过使用 multiset 和 set 数据结构进行高效求解。介绍了离散化处理、最大值查找及更新策略,实现 nlogn 复杂度的算法,并讨论了特殊情况下直接输出-1的处理方式。

http://codeforces.com/problemset/problem/1237/D

小下标写错了fst了卧槽,从上次ddos攻击还算rating结果下了200分后,没想到现在要继续在低分段重造,菜哭.jpg

考虑我们从一个位置 l 开始,向后走,碰到大的就更新大的,直到碰到 < (mx+1)/2的为止。

然后就可以发现一些性质,假设我们最后找到了停止的为止r , 这一路上的mx最开始的地方是pre , 最后的位置时up ,那么从l 到 last必然是都在 r 停止,那么从l到up全部可以计算出答案了,l=up+1继续走。

我们用一个multiset <int> s维护当前l到r中有哪些值,那么就可以快速找到当前的最大值了,计算答案的时候就从中间删去值。

找up就对于每一个值离散化后存入对应的set中,然后set不断删掉begin,找到<=r的最后一个位置在哪里就行了、

特殊情况,如果从pre开始连续走了n次还没找到结束的地方,说明是-1了,那么从l到up都是-1,

由于r是不会变小的,所以保证复杂度是nlogn的

这题我高中同学的写法好像巨简单,只用到了一个deque,等下去康康

#include<bits/stdc++.h>
#define maxl 300010
 
using namespace std;
 
int n,m,mx,tot,cnt;
int a[maxl],ans[maxl],num[maxl];
multiset <int> s;
set <int> q[maxl];
 
inline int ret(int x)
{
	return lower_bound(num+1,num+1+tot,x)-num;
}
 
inline void prework()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{	
		scanf("%d",&a[i]);
		a[i+n]=a[i],a[i+2*n]=a[i];
		num[i]=a[i];
	}
	sort(num+1,num+1+n);
	tot=unique(num+1,num+1+n)-num-1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		int t=ret(a[i]);
		q[t].insert(i);
		q[t].insert(i+n);
		q[t].insert(i+2*n);
	}
}
 
 
inline void mainwork()
{
	int l=0,r=0,up;
	while(l<=n)
	{
		++l;
		if(r<l)
			r=l,s.insert(a[l]);
		mx=*s.rbegin();
		while(a[r]>=(mx+1)/2 && r<(*q[ret(mx)].begin())+n-1)
		{
			r++;
			mx=max(mx,a[r]);
			s.insert(a[r]);
		}
		if(a[r]>=(mx+1)/2)
		{	
			up=0;
			while(q[ret(mx)].begin()!=q[ret(mx)].end() && (*q[ret(mx)].begin())<=r)
			{
				up=(*q[ret(mx)].begin());
				q[ret(mx)].erase(q[ret(mx)].begin());
			}
			for(int i=l;i<=up;i++)
			{
				ans[i]=-1;
				s.erase(s.find(a[i]));
				while(q[ret(a[i])].begin()!=q[ret(a[i])].end() && (*q[ret(a[i])].begin())<=up)
					q[ret(a[i])].erase(q[ret(a[i])].begin());
			}
			l=up;
		}
		else
		{
			up=0;
			while(q[ret(mx)].begin()!=q[ret(mx)].end() && (*q[ret(mx)].begin())<=r)
			{
				up=(*q[ret(mx)].begin());
				q[ret(mx)].erase(q[ret(mx)].begin());
			}
			for(int i=l;i<=up;i++)
			{
				ans[i]=r-i;
				s.erase(s.find(a[i]));
				while(q[ret(a[i])].begin()!=q[ret(a[i])].end() && (*q[ret(a[i])].begin())<=up)
					q[ret(a[i])].erase(q[ret(a[i])].begin());
			}
			l=up;
		}
	}
}
 
inline void print()
{
	for(int i=1;i<=n;i++)
		printf("%d ",ans[i]);
}
 
int main()
{
	int t=1;
	//scanf("%d",&t);
	for(int i=1;i<=t;i++)
	{ 
		prework();
		mainwork();
		print();
	}
	return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值