2019南昌网络赛 I Yukino With Subinterval

本文详细解析了CDQ分治算法在解决特定类型问题中的应用,特别是如何将其与树状数组结合,有效地处理区间更新和查询操作。通过实例代码,展示了算法的具体实现过程,包括预处理阶段、主工作流程以及查询处理技巧。

https://nanti.jisuanke.com/t/41356

听说这题可以用cdq分治,昨天学习了一下cdq分治,发现这题是道水题了。。。

把每个询问拆成四个询问(1,r,1,y)-(1,l-1,1,y)-(1,r,1,x-1)+(1,l-1,1,x-1);

然后我们在每一段的开头第一个的颜色加上1,每一次修改操作,只会影响当前位置l和下一个位置l+1是不是新的一段的开头,这些变化都加进询问数组里面。

注意我们是在每一段颜色开头的地方给这个颜色加上1,如果l在某段颜色中间,我们就在l这个位置给这个颜色+1,等4个询问结束再-1。

那么cdq分治第一维是时间,已经排序好,第二维是在序列1-n中的位置,第三维是颜色,用树状数组维护当前情况前i种颜色的个数

然后从金橘猫那里学了一手树状数组套动态开点线段树https://blog.youkuaiyun.com/ccsu_cat/article/details/100680016

#include<bits/stdc++.h>
#define maxl 200010

int n,nn,m;
int a[maxl],ans[maxl];
int b[maxl];
struct que
{
	int typ;//1 +2 -2
	int r,col,val;
	int id;
	bool operator < (const que &b)const
	{
		if(r==b.r)
			return typ==1;
		return r<b.r;
	}
}q[maxl*10],t[maxl*10];

inline void prework()
{
	nn=0;a[n+1]=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		if(a[i]!=a[i-1])
			q[++nn]=que{1,i,a[i],1,0};
		b[i]=0;
	}
	ans[0]=0;int op,l,r,x,y;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%d%d%d",&op,&l,&r);
		if(op==1)
		{
			if(a[l]!=a[l-1])
				q[++nn]=que{1,l,a[l],-1,0};
			if(a[l+1]!=a[l] && l+1<=n)
				q[++nn]=que{1,l+1,a[l+1],-1,0};
			a[l]=r;
			if(a[l]!=a[l-1])
				q[++nn]=que{1,l,a[l],1,0};
			if(a[l+1]!=a[l] && l+1<=n)
				q[++nn]=que{1,l+1,a[l+1],1,0};
		} 
		else
		{
			scanf("%d%d",&x,&y);
			if(a[l]==a[l-1])
				q[++nn]=que{1,l,a[l],1,0};
			++ans[0];ans[ans[0]]=0;
			q[++nn]=que{2,r,y,0,ans[0]};
			q[++nn]=que{-2,l-1,y,0,ans[0]};
			q[++nn]=que{-2,r,x-1,0,ans[0]};
			q[++nn]=que{2,l-1,x-1,0,ans[0]};
			if(a[l]==a[l-1])
				q[++nn]=que{1,l,a[l],-1,0};
		}
	}
}

inline void add(int i,int x)
{
	if(i==0) return;
	while(i<=n)
	{
		b[i]+=x;
		i+=i&-i;	
	}
}

inline int sum(int i)
{
	int ret=0;
	while(i)
	{
		ret+=b[i];
		i-=i&-i;
	}
	return ret;
}

inline void cdq(int l,int r)
{
	if(l==r)
		return;
	int mid=(l+r)>>1;
	cdq(l,mid);
	cdq(mid+1,r);
	int i=l,j=mid+1,k=l;
	while(i<=mid && j<=r)
	{
		if(q[i]<q[j])
		{
			if(q[i].typ==1)
				add(q[i].col,q[i].val);
			t[k++]=q[i++];
		}
		else
		{
			if(q[j].typ==2)
				ans[q[j].id]+=sum(q[j].col);
			if(q[j].typ==-2)
				ans[q[j].id]-=sum(q[j].col);
			t[k++]=q[j++];
		}
	}
	while(i<=mid)
	{
		if(q[i].typ==1)
			add(q[i].col,q[i].val);
		t[k++]=q[i++];
	}
	while(j<=r)
	{
		if(q[j].typ==2)
			ans[q[j].id]+=sum(q[j].col);
		if(q[j].typ==-2)
			ans[q[j].id]-=sum(q[j].col);
		t[k++]=q[j++];
	}
	for(int i=l;i<=mid;i++)
	{
		if(q[i].typ==1)
			add(q[i].col,-q[i].val);
	}
	for(int i=l;i<=r;i++)
		q[i]=t[i];
}

inline void mainwork()
{
	cdq(1,nn);
}

inline void print()
{
	for(int i=1;i<=ans[0];i++)
		printf("%d\n",ans[i]);
}

int main()
{
	while(~scanf("%d%d",&n,&m))
	{
		prework();
		mainwork();
		print();
	}
	return 0;
}
#include<bits/stdc++.h>
#define maxl 200010
using namespace std;

int n,m,cnt,tot;
int a[maxl],b[20],rt[maxl];
struct node
{
	int ls,rs,sum;
}tree[maxl*200];

inline void upd(int l,int r,int col,int val)
{
	for(int i=1;i<=tot;i++)
		tree[b[i]].sum+=val;
	if(l==r)
		return;
	int mid=(l+r)>>1;
	if(col<=mid)
	{
		for(int i=1;i<=tot;i++)
		{
			if(!tree[b[i]].ls)
				tree[b[i]].ls=++cnt;
			b[i]=tree[b[i]].ls;
		}
		upd(l,mid,col,val);
	}
	else
	{
		for(int i=1;i<=tot;i++)
		{
			if(!tree[b[i]].rs)
				tree[b[i]].rs=++cnt;
			b[i]=tree[b[i]].rs;
		}
		upd(mid+1,r,col,val);
	}
}

inline void add(int i,int col,int val)
{
	tot=0;
	while(i<=n)
	{
		b[++tot]=rt[i];
		i+=i&-i;
	}
	upd(1,n,col,val);
}

inline void prework()
{
	for(int i=1;i<=cnt;i++)
		tree[i]=node{0,0,0};
	cnt=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		rt[i]=++cnt;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		if(a[i]!=a[i-1])
			add(i,a[i],1);
	}
}

inline int qry(int l,int r,int ql,int qr)
{
	int ret=0;
	if(l==ql && r==qr)
	{
		for(int i=1;i<=tot;i++)
			ret+=tree[b[i]].sum;
		return ret;
	}
	int t[20],mid=(l+r)>>1;
	if(qr<=mid)
	{
		for(int i=1;i<=tot;i++)
			b[i]=tree[b[i]].ls;
		ret+=qry(l,mid,ql,qr);
	}
	else if(ql>mid)
	{
		for(int i=1;i<=tot;i++)
			b[i]=tree[b[i]].rs;
		ret+=qry(mid+1,r,ql,qr);
	}
	else
	{
		for(int i=1;i<=tot;i++)
			t[i]=b[i],b[i]=tree[b[i]].ls;
		ret+=qry(l,mid,ql,mid);
		for(int i=1;i<=tot;i++)
			b[i]=tree[t[i]].rs;
		ret+=qry(mid+1,r,mid+1,qr);
	}
	return ret;
}

inline int query(int i,int l,int r)
{
	tot=0;
	while(i)
	{
		b[++tot]=rt[i];
		i-=i&-i;
	}
	return qry(1,n,l,r);
}

inline void mainwork()
{
	int op,l,r,x,y;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%d%d%d",&op,&l,&r);
		if(op==1)
		{
			if(a[l]!=a[l-1])
				add(l,a[l],-1);
			if(a[l+1]!=a[l])
				add(l+1,a[l+1],-1);
			a[l]=r;
			if(a[l]!=a[l-1])
				add(l,a[l],1);
			if(a[l+1]!=a[l])
				add(l+1,a[l+1],1);
		}
		else
		{
			scanf("%d%d",&x,&y);
			int ans=query(r,x,y)-query(l-1,x,y);
			if(a[l]==a[l-1] && a[l]>=x && a[l]<=y)
				ans++;
			printf("%d\n",ans);
		}
	}
}

int main()
{
	while(~scanf("%d%d",&n,&m))
	{
		prework();
		mainwork();
		//print();
	}
	return 0;
}

 

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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