ORACLE-SQL

最新推荐文章于 2025-09-06 15:34:38 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： delete sql
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delete from student where name = 'xiyanmao';

 

insert into cb_dmatnr (A,B,C)
select 'A','A','A'  from dual
union
select 'B,'B','B' from dual

SQL与数据库笔记
stjiayc的博客
09-05 735
order by (case when flags=‘是’ then 0 when flags=‘否’ then 1 else 2 end),groupid,SORT。
postgresql9.2.4 离线安装
正在努力的苦逼dba
09-04 346
PostgreSQL 9.2.4安装与配置指南 本文详细介绍了PostgreSQL 9.2.4的完整安装过程。
SQL时间过滤神器：DATE_SUB+between实战指南，告别硬编码日期！
XDLYSJ的博客
09-05 1432
本文介绍了MySQL中DATE_SUB和BETWEEN函数的组合使用，用于动态生成时间范围查询。主要内容包括： 基础语法：DATE_SUB用于计算指定日期减去间隔，BETWEEN用于区间判断，两者结合可实现动态时间范围查询。 5个高频场景： 查询近N天数据 查询上月完整数据 查询本月至今数据 查询近N小时实时数据 查询本季度数据 4个常见避坑指南： 日期格式匹配问题 边界值重复统计问题 时区不一致问题 索引失效问题 进阶用法：与其他SQL函数结合，实现更复杂的时间统计需求。
Event-Driven Spring：让你的应用更智能
home_liang的博客
09-03 996
Spring 框架提供了强大的事件机制，支持同步和异步的事件发布与监听。开发者可以自定义事件（继承 ApplicationEvent 或直接使用对象），通过 ApplicationEventPublisher 发布，并通过实现 ApplicationListener 或使用 @EventListener 注解来监听处理。Spring 4.2+ 支持泛型事件和异步处理（通过 @Async 或配置 ApplicationEventMulticaster）。内置事件如 ContextRefreshedEvent
SQL优化与准确性提升：基于RAG框架的智能SQL生成技术解析
许泽宇的技术分享
09-04 683
摘要： Vanna开源项目通过检索增强生成（RAG）框架显著提升自然语言转SQL的准确性（从3%跃升至80%）。其核心创新在于动态检索数据库模式、文档及相似SQL示例作为上下文，结合灵活可扩展的架构（支持多种LLM/向量数据库），解决了传统AI方法缺乏领域知识、安全隐患等问题。Vanna实现了业务用户自主查询数据、分析师聚焦高阶分析的流程变革，并通过本地执行、权限控制确保安全性。研究表明，提供精准上下文比单纯依赖大模型性能更关键，为专业领域AI应用提供了范式参考。未来将向复杂数据库支持、自动SQL优化等方向
SQLite3 操作指南：SQL 语句与 ORM 方法对比解析​
qq_73946316的博客
09-03 1237
SQLite3 在 Python 中的两种操作方式，没有绝对的 “优劣”，只有 “适用场景” 的差异。原生 SQL 是 “直接高效的利器”，适合简单场景与性能敏感需求；ORM 是 “工程化的最佳实践”，适合中大型项目与长期维护。作为开发者，最好的方式是 “两者兼备”：既掌握原生 SQL 的核心逻辑，又能熟练使用 ORM 提升开发效率。在实际项目中，可根据具体需求灵活搭配 —— 比如用 ORM 处理常规 CRUD，用原生 SQL 解决复杂查询，让两种方式各尽其长。
Leetcode高频 SQL 50 题（基础版）题目记录
m0_62895602的博客
09-04 594
本文记录了LeetCode SQL中等难度题目的解答过程，包含两题： 570. 至少有5名直接下属的经理：通过自连接Employee表，按经理ID分组统计下属数量，筛选出下属≥5的经理。关键点在于正确使用GROUP BY和HAVING子句。 1934. 确认率：使用CTE计算每个用户的确认请求总数和确认数，通过LEFT JOIN确保未请求用户确认率为0，并四舍五入到两位小数。 1193. 每月交易I（简要提及）：需要按月和国家分组统计交易总数、批准交易数及对应金额总和。 解答均采用标准SQL语法，注重分组聚
【Go项目基建】GORM框架实现SQL校验拦截器（完整源码+详解）
最新发布
2201_75669520的博客
09-06 647
golang持久层框架GORM当中，实现用于避免/减少慢查询的SQL校验拦截器
【常用SQL语句和语法总结】
键盘敲烂工资过万
09-03 486
当仅通过一张表无法满足查询要求时，会进行多表关联，写join语句时，首先要清楚两张表之间的关系，找到合适的关联字段，切不可认为只要是两张表中都有的字段就能关联，这样可能导致笛卡尔积。聚合函数将多行汇总成一行，得到的是一个值，可以配合GROUP BY使用，将所有数据分成几组，分别汇总得出每组的值：​​​​​​​。INNER JOIN（只看每个表中都有的）、LEFT JOIN（把左边的表作为基准）​​​​​​​。除了上述这些数据库内置的函数，也可以自己定义函数，语法是：​​​​​​​。
网络安全中的代码审计& 断点调试、端口证书与SQL二次注入(2)
2501_91408459的博客
09-04 926
摘要：文章从安全开发角度探讨漏洞的本质，指出真正的漏洞源于开发者思维习惯而非代码符号。通过断点调试可揭示代码运行的真相，端口与证书反映系统配置边界，SQL二次注入则展现漏洞的延迟爆发特性。作者强调安全需全链路思考，结合静态审计与动态调试，关注数据生命周期安全。文中详细解析了断点调试的价值、端口证书配置的重要性，以及SQL二次注入的原理与案例，为安全从业者提供从代码审计到系统安全的全方位视角。
SAP HANA Scale-out 01：表分布
SAP攻城狮
09-04 657
-建表时指定;-后期修改Locationdefaultmasterslaveall--配置工作组--查询工作组--工作组SELECTHOST --主机,WORKER_CONFIG_GROUPS --配置的工作组,WORKER_ACTUAL_GROUPS --实际工作组--自定义位置MyLocation--调整自定义位置MyLocation--删除自定义位置。
Docker 运行 PolarDB-for-PostgreSQL 的命令，并已包含数据持久化配置
曼陀罗的博客
09-03 490
拉取官方 Docker 镜像从 Docker Hub 拉取 PolarDB-for-PostgreSQL 的官方镜像。
PostgreSQL 索引使用分析2
Vic10101的博客
09-03 348
1. EXPLAIN 验证索引 |v| 2. pg_stat_user_indexes 观察 || - 非实时 || - 非历史累计 |v| 3. 长期监控与优化 |索引优化不是一锤子买卖，而是一个持续观察-调整-验证的过程。理解统计信息的更新机制、正确使用 EXPLAIN、建立长期监控体系，才能让索引真正服务于业务性能。希望本文能帮你避开那些看似正确实则坑人的误区，真正做到“用数据说话”。
SQL（window）日志在linux 下查看
weixin_42389352的博客
09-03 395
在Linux下查看Windows SQL Server生成的UTF-16编码日志文件时，直接使用cat或less会显示乱码。解决方法包括：1) 使用iconv转换编码为UTF-8后再查看；2) 用strings提取可读文本；3) 保存为UTF-8文件供后续分析。推荐使用iconv -f UTF-16LE -t UTF-8 ERRORLOG | less -R命令查看，或先用file命令确认文件编码格式。对于大文件，可配合tail或grep进行分页或关键词筛选。
SQL Server 备份和还原策略的最佳实践
2302_82041293的博客
09-04 526
在任何企业环境中，维护强大的 SQL Server 备份和恢复策略至关重要。它可以确保数据完整性、最大限度地减少停机时间并防止数据丢失。本文探讨开发和实施高效备份和恢复策略的最佳实践，特别是对于大型数据库。
pgroll：简化PostgreSQL零停机迁移
90程序员说科技的博客
09-04 1137
pgroll是一款创新的PostgreSQL数据库迁移工具，采用"多版本共存"机制实现零停机迁移。其核心功能包括：创建中间视图层支持新旧schema并行运行，自动数据回填与触发器保持同步，以及即时回滚能力。相比传统DDL工具，pgroll特别适合频繁变更、数据量大且需要快速回滚的生产环境。虽然需要适应JSON格式的迁移定义，但显著降低了线上变更风险，是PostgreSQL用户应对复杂迁移场景的有力工具。
SQLAlchemy ORM 入门教程
2403_86719076的博客
09-03 634
本文将了解如何用 SQLAlchemy ORM 创建数据库、创建表，以及对表进行增删改查（CRUD）操作，特别提醒一些常见易错点，帮助你快速上手。
SQL 实战指南：学生信息管理系统 SQL 实现
weixin_51076465的博客
09-04 833
本文详细介绍了如何使用SQL实现一个简易版学生信息管理系统。首先设计了包含学生表、课程表和成绩表的数据库结构，并创建了相关表及外键约束。接着插入测试数据，包括10名学生、6门课程和15条成绩记录。最后实现了8个核心功能：查询专业学生、课程成绩、学生成绩、成绩统计、专业平均分、添加学生和修改成绩等。每个功能都配有SQL代码和结果说明，代码可直接运行复用。该系统涵盖了SQL数据库操作的全流程，适合课程设计和实训项目参考。
【postgresql】JPA LIKE 查询触发 PostgreSQL `text ~~ bytea` 报错的排查与最佳实践
weixin_41899098的博客
09-04 927
问题根因在于 JDBC 参数绑定类型被误判为 bytea。通过“JPQL 使用。报错含义：LIKE 操作符两侧类型不匹配，左侧为 text（列。结论：表结构与实体定义均正确；问题出在 JDBC 参数绑定阶段，的字符串参数”的方式，强制以字符串绑定，从而彻底规避。同时保持了大小写不敏感匹配的一致性与可维护性。），右侧被绑定成了 bytea（被当成了 bytea 绑定。分页查询接口在包含关键字。
大连华信Oracle-Sql课件分享
总结以上知识点，大连华信提供的“Oracle-Sql.rar 课件”是一个专业且针对Oracle数据库的教育资源，其内容可能包括但不限于Oracle数据库的安装、配置、SQL语言的使用、以及高级数据库管理和优化策略。同时，该课件在...
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