如何从一个菜鸟成为 kaggle 竞赛大师

最新推荐文章于 2025-10-11 22:16:24 发布
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本文分享了从数据分析师到kaggle竞赛大师的成长经历，推荐了Python书籍、统计学资源和强调在线课程的重要性。通过阅读书籍加强基础，了解Data Analyst、Data Scientist、ML Engineer的区别，参与数据科学项目和kaggle竞赛，提升实战经验。同时，建议关注开源项目和新兴技术如GAN、强化学习和模型解释性。
最低0.47元/天 解锁文章
机器学习笔记 - Kaggle大师Janio Martinez Bachmann的故事
学以致用 知行合一
06-10 438
当我必须在一个人旁边编码时，我往往会感到紧张 Janio Martinez Bachmann的一生可以用一句话来概括：“妈妈嗬嗬嗬，哇哇哇！” 业余时间喜欢在任天堂上玩马里奥的 Kaggle 大师，在 Voodoo.io 担任数据分析师。Janio 来自多米尼加共和国，拥有加拿大亨伯学院的财务规划研究生学位。 在接受 Analytics India Magazine 的独家采访时，这位金融分析师转为数据分析师分享了他成为Kaggle 大师的故事。 您对算法的迷恋是如
Kaggle平台5个月2块银牌晋级Competition Expert历程
shajiayu1的博客
07-09 1492
目录赛前学习经历第一个kaggle赛-CV分类赛第二个kaggle赛-CV分割赛 赛前学习经历 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 第一个kaggle赛-CV分类赛 赛题介绍 比赛结果 心理历程 前排方案 比赛总结 比赛不是为了创造模型，未必是模型的问题 第二个kaggle赛-CV分割赛 赛题介绍 比赛结果 心理历程 前排方案 比赛总结 ...
Kaggle机器学习大师课程
duoshehuan6005的博客
06-18 493
成为 Kaggle 大师。建立机器学习项目组合，让您的职业生涯更上一层楼。此教程共4.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全 课程英文名：Kaggle Masterclass - build a Data Science Portfolio百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1U4QxTMAIPUfvbXWN-FlTTA?pwd=0fe8你将会学到的机器学习 深度学习 数据分析 探索性数据分析 卡格尔 数据科学...
我的两个月5枚Kaggle金牌经验总结！
最新发布
Datawhale
10-11 642
目前Kaggle上与大模型相关的比赛越来越多，但很多赛题定义不佳，或者是暂时悬而未决的类型，这类题目可以在短时间内轻松实现金牌方案。我们仅使用简单的RNN与CNN思路就取得了第一名，说明模型的创新并不是唯一的途径，充分分析数据和建模也可以达到最好的效果。当然，模型创新带来的提升也不可忽视，我个人就拥有许多从未见过任何人使用过的创新方法，其中有些方法在博客中有所提及，属于静待有缘人了。最终的模型融合中，我和两名队友在没有后处理的模型中的贡献基本均等，不进行后处理的模型也可以拿到很高的金牌排名。
Kaggle大神亲述：我是如何半年拿5次金牌晋升Grandmaster的？
机器学习算法与Python学习
03-18 3338
新智元推荐作者：SeuTao原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/51876446又一位Kaggle大神！Kaggle是全球首屈一指的数...
深度学习调参技巧｜ kaggle 全球排名35th导师分享
Boolart的博客
10-20 622
Kaggle Competition Master 全球排名35，布尔艺数合作导师KKY分享《深度学习调参秘籍》
太强了！10大开源大模型！
数据派THU
05-17 979
本文约2700字，建议阅读9分钟 本文将详细介绍最新的顶级开源LLMs大模型。大型语言模型（LLMs）无疑是人工智能革命中的核心驱动力，它们建立在Transformer架构的稳固基石之上，并根据缩放定律不断演进。简而言之，缩放定律揭示了一个重要原则：随着数据规模的扩大、参数数量的增加以及计算能力的提升，模型的能力将迈向新的巅峰。正是通过预先训练海量的文本数据，LLMs展现出了卓越的对话和任务处理能...
《 Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）》全书数据和开源代码
09-16
《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）》一书适合所有对人工智能（Artificial Intelligence）领域，特别是对机器学习（Machine Learning）、数据挖掘（Data Mining）、计算机视觉...
python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路-代码合集.zip
09-05
这是我读《python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路》时自己写的代码，包括了3.2节之前的所有代码，详见www.xxy.ink/467.html，相对于书中代码略有改动，比如分类加入了混淆矩阵、修改了书中报错的部分等，...
精选资源
Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路.zip
01-14
Java是一种高性能、跨平台的面向对象编程语言。它由Sun Microsystems（现在是Oracle Corporation）的James Gosling等人在1995年推出，被设计为一种简单、健壮、可移植、多线程、动态的语言。Java的主要特点和优势...
入门Kaggle竞赛看这一篇就够了！四大赛区的Kaggle竞赛分别适合哪些学生？
GUPAOAI的博客
09-24 2244
Kaggle是全球最大数据科学竞赛平台，由Google运营，提供四大类赛事：入门级（Getting Started）、进阶级（Playground）、商业级（Featured）和研究级（Research）。适合对数据科学感兴趣的高中生及大学生参与，可3-5人组队线上参赛，排名动态变化。获奖记录显示在个人主页，可作为申请大学或工作的有力证明。Kaggle还提供免费学习资源，帮助学生提升编程和数据分析能力。
kaggle竞赛宝典 | 数据竞赛三剑客变四剑客了~
csdn_xmj的博客
04-25 706
早期做数据竞赛的时候，常听大家戏称Catboost，Xgboost和Lightgbm为竞赛三剑客，如今，在诸多的竞赛中，又多了一位HistGradientBoosting，该算法基本也会出现在所有的竞赛问题中。例如：Steel Plate Defect Prediction竞赛中第二名的模型就是用到了HistGradientBoostingClassifier。
kaggle竞赛宝典 | 时序表示学习的综述!
csdn_xmj的博客
07-23 1270
本文综述了时间序列数据中的通用表示学习方法，提出了一种新颖的分类方法，并讨论了其对提高学习表示质量的影响。文章全面回顾了各种神经网络架构、学习目标和数据相关技术，并总结了常用的实验设置和数据集。
GPT-o1 AIDE智能体：Kaggle刷榜背后的真相
强化学习曾小健
11-08 849
我们进行了一个实验，为GPT-4o（AIDE）提供了更长的100小时每次竞赛的时间限制，并将允许的最大节点数增加了10倍，达到5000。在这个实验中，我们研究代理的性能可能如何受到我们选择的硬件的影响，或者它们是否甚至会根据可用的硬件调整策略（例如，当只有CPU可用时训练较小的模型，当有GPU可用时训练较大的模型）。容器在安全的集群环境中执行。我们的主要实验为代理提供了一个24GB的A10 GPU，而Kaggle为用户提供了一个免费的16GB P100 GPU，用户通常还会使用自己的硬件来竞争。
EMNLP 2024：使用大模型预测股市回报
Z4400840的博客
11-28 819
作者来自瑞士日内瓦的RAM Active Investments的Systematic Equities Team。论文探讨了如何对大型语言模型（LLMs）进行微调，以利用财经新闻流来预测股票回报。股票回报预测对于量化投资任务，如投资组合构建和优化，是基础且重要的。
一文综述OpenCV基础+计算机视觉基础
深度学习与计算机视觉
05-30 672
在这篇文章中，将尝试解释Computer Vision和OpenCV库的工作原理。在整篇文章中，将介绍：什么是计算机视觉？计算机视觉如何工作？计算机视觉的应用什么是OpenCV？OpenC...
【数据竞赛】Kaggle竞赛宝典国内外竞赛方案汇总
fengdu78的博客
10-06 2729
本文汇总了kaggle竞赛宝典将近50个竞赛的Top方案&思路&代码。关注"kaggle竞赛宝典"并在后台输入"竞赛宝典",还将获得5个k...
大数据竞赛平台——Kaggle 入门
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wepon的专栏
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大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正！ 1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：ht
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