
案例学习
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liubai01
上海科技大学CS本科毕业。目前纽约大学Courant计算机科学硕士在读。
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案例学习/教程01- 基于手动设计特征和SVM的手写数字分类
由于深度学习算法表现十分优秀,很多初学者往往跳过经典算法的学习,直接成为了深度学习的调参师。该教程旨在体验手动设计特征识别手写数字,为机器学习入门学习的同学提供有趣的案例研究。教程采用Jupyter的交互式环境。前置学习要求安装有Jupyter Notebok, Sci-kit learn, Numpy的python3环境(一站式解决方案:Anaconda) 对机器学习与SVM有大致...原创 2018-08-27 21:38:41 · 660 阅读 · 0 评论 -
案例学习/教程02- 基于cvxopt实现hard-margin SVM binary classifier
这是我的博客理论推导埋下的坑。目的是使用CVXOPT去实现一个硬边界的支持向量机分类器。在这片博文中将会包括一些核心代码。所有代码整理成Jupyter notebook,发布在我的github上。Jupyter Notebook教程中最后分类器实现效果的可视化1 什么是硬边界SVM?简单来说,在二维情况下,就是对于线性可分的一些点(包含正例和负例),找一条线能将他们分开。同时,能保证...原创 2018-09-10 20:51:06 · 2484 阅读 · 4 评论