案例学习/教程01- 基于手动设计特征和SVM的手写数字分类

由于深度学习算法表现十分优秀，很多初学者往往跳过经典算法的学习，直接成为了深度学习的调参师。该教程旨在体验手动设计特征识别手写数字，为机器学习入门学习的同学提供有趣的案例研究。教程采用Jupyter的交互式环境。

前置学习要求

1. 安装有Jupyter Notebok, Sci-kit learn, Numpy的python3环境（一站式解决方案：Anaconda）
2. 对机器学习与SVM有大致了解（不需要公式推导）

SVM教程推荐：理解SVM的三层境界，还有本人的Blogs（偏理论）（见底部）

学习目标

1. 学会numpy的基础操作
2. 体验手动设计特征的过程
3. 初步上手调用sklearn的模型进行训练

学习内容概览

教程使用指南（以Ubuntu16 LTS为例）

1. 在指定目录