三步搞定本地部署deepseek R1模型，不联网也可以流畅使用

最新推荐文章于 2025-03-25 16:11:47 发布
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分类专栏： AI 文章标签： deepseek ollama AI大模型 chatbox
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1、ollama安装 

1.1、windows下载ollama并安装

1.2、Docker安装

2、部署deepseek r1

2.1、模型选择

2.2、 运行 

 3、使用chatbox可视化

3.1、下载chatbox

3.2、 安装

3.3、配置模型 

1、ollama安装 

1.1、windows下载ollama并安装

1.1、进入ollama官网（Ollama）

1.2、点击Download，我这里下载的是windows的

 如果下载失败，可以从GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台下载

 

注意：如果还是下载失败，可以从百度网盘下载：Ollama
链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: 77i5

 1.3、下载完后，双击，点击install安装

运行安装程序：下载完成后，双击运行安装包，并按照提示完成安装  

验证安装：安装完成后，打开命令提示符（cmd）窗口，输入ollama命令，如果显示Ollama相关的信息，则证明安装已经成功  

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【Ai】--- DeepSeek-r1 如何选择适合自己的版本（超详细）
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02-06 8413
在编程的艺术世界里，代码和灵感需要寻找到最佳的交融点，才能打造出令人为之惊叹的作品。而在这座秋知叶i博客的殿堂里，我们将共同追寻这种完美结合，为未来的世界留下属于我们的独特印记。
DeepSeek本地部署(Windows)
啊哦啊哦啊哦！ 开心快乐哟！
02-08 1570
最近DeepSeek特别火，然后就想在本地部署一个，然后自己玩玩看， 接下来的文章就从0开始在本地电脑部署DeepSeek。
无网络（离线）部署Deepseek-r1-1.5b 【其他DeepSeek R1版本模型类似】
Leo的博客
03-25 449
【代码】无网络（离线）部署Deepseek-r1-1.5b 【其他DeepSeek R1版本模型类似】
deepseek本地知识库搭建
d_o_d的博客
02-08 889
链接：https://pan.baidu.com/s/1bWkAehWXZp99x8d2TtwFgQ?通过百度网盘分享的文件：deepseek本地部署。5分钟部署deepseek实测可行。适合不需要命令行的小白部署。可构建本地知识库对模型微调。
DeepSeek Ai模型模型部署教程 新手必看！
m0_60196682的博客
01-28 1092
Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI （插件名字）web ui 控制端是用的谷歌插件来实现的 可以自己翻墙实现下载。
DeepSeek从入门到精通-清华【附下载链接】
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02-10 2万+
DeepSeek从入门到精通-清华.pdf
部署deep seek需要什么样的硬件配置？
科技工作者的博客
02-07 1万+
最佳配置就是服务器级别的配置，价格就比较高了，配置越高运行越流畅。对本地部署DeepSeek大模型的配置需求，需根据模型规模（如7B/13B/70B参数）和量化方案进行区分。备注：70B模型需2-4张A100（80GB）进行推理，或使用量化技术（如GPTQ/GGUF）降低显存需求。适用场景：无损精度运行百亿级大模型（如70B/130B），支持长文本生成与低延迟。适用场景：FP16精度下运行13B参数模型，或8-bit量化70B模型。适用场景：运行量化版小模型（如4-bit量化7B参数）
快上车！3 步搞定 DeepSeek 本地部署，小白也能轻松逆袭！
Happiness is everywhere
02-12 909
嘿，小伙伴们！今天给大家带来一个超实用的干货分享，那就是如何在短短 10 分钟内完成 DeepSeek 的本地部署！是不是听起来就很心动？别急，跟着我一步步来，小白也能轻松逆袭，成为 AI 领域的弄潮儿！
利用蓝耘智算平台深度搭建deepseek R1模型，进行深度机器学习
K48932的博客
02-10 9362
在人工智能技术日新月异的时代，AI 模型如雨后春笋般不断涌现，各自在不同领域施展着独特的能力。DeepSeek 以其独有的特性，在 AI 的浩瀚星空中散发着耀眼光芒。接下来，我们将深入剖析 DeepSeek 的优点以及如何利用蓝耘智算平台搭建好我们的deepseek R1模型蓝耘 GPU 智算云平台是依托 Kubernetes 搭建的现代化云平台，具备行业领先的灵活基础设施，以及大规模 GPU 算力资源。
DeepSeek 服务器繁忙，手机上用第3方API＋Chatbox完美解决！
qq_41854911的博客
02-13 1018
而要能够部署满血版671B的的服务器显存需要480GB，一张A100 80GB的卡大概14w一张，稳妥起见，需要8张A100，加上服务器集群，大内存等，整个设备价格高达200w。你是不是也碰到过，想用的时候，卡得要死，半天没反应，要么直接给你弹个“服务器繁忙”，瞬间就没脾气了。但是，这想法是好的，现实有点残酷啊！这方法说白了，就是借个“梯子”，通过平台提供的API接口，连接到DeepSeek 的服务器，然后用Chatbox 这种软件，给你弄个舒服的操作界面，用起来就跟直接用DeepSeek 官方的一样！
别等官网卡爆！手把手教你打造私人无限量版DeepSeek
weixin_44626085的博客
02-22 344
当全网程序员都在为DeepSeek官网的加载进度条抓狂时，我悄悄在本地电脑上部署了一个无限量调用的版本。不仅能无限制调用这个顶级AI模型，还能让它联网查资料、调用专属知识库——最关键的是，整个过程不需要任何付费API密钥。
完整版Deepseek从入门到精通附最全指令汇总+各版本安装包+一键整合包【245G】-500T资源和其他各类资源分类整理完毕
simayijia的博客
02-08 993
完整版Deepseek从入门到精通附最全指令汇总+各版本安装包+一键整合包【245G】NBA季前赛，常规赛、季后赛，总决赛、全明星回放。世界杯1930年至2022年比赛全部资源。提升孩子学习兴趣的知识大全集。初中高中清华大学状元笔记。手把手教学保姆级口语纠音。价值1000元的育儿书籍。会计实操学习课程资料。经典评书、广播剧合集。
使用 Ollama 下载 DeepSeek 模型和DeepSeek的本地部署使用
weixin_43794223的博客
02-08 3137
import requests url = "http://localhost:11434/api/generate" data = { "model": "deepseek-r1", "prompt": "你好，DeepSeek！它支持多种模型格式，并提供简单的命令行接口，方便开发者快速下载、运行和测试模型。访问 Ollama 的官方网站：ollama.com （支持Mac/Linux/windows系统）根据你的操作系统选择下载对应的安装包。模型下载成功后，可以通过以下命令查看在本地的模型。
一键安装deepseek-R1大模型，不用下这下那，纯分享
Wang_shu_han的博客
02-05 1834
下载这个压缩包，解压后根据步骤文档安装，1分钟就直接搞定，最后效果如下（我是8g的4070卡，运行8b参数的模型没有压力，贼快）
【笔记】linux离线部署Ollama+Deepseek r1+open webui
MrIqzd的博客
01-29 1万+
昨天看到了实验室服务器文件夹下面有一个deepseek的gguf文件，就顺便部署一下至于为什么要本地呢？可能有一些学术隐私的东西不方便被收集吧。（我应该没有关系，反正都是学术垃圾）实验室服务器是ubuntu 18（没人管理升级），不能上外网。看了一眼lm studio的linux，要求ubuntu20https://lmstudio.ai/docs/system-requirements，所以选择了ollama。在这里选择ollama+open webui进行部署。
deepseek部署在本地详细教程
java程序员的蜕变之路
02-14 9942
最近，DeepSeek爆火，先进的算法、卓越的能力，表现出众，其凭一己之力推动国内Ai大模型跨越式发展。作为一款现象级的Ai产品，用户量暴增，最近服务器又被攻击，使用DeepSeek，经常出现服务器繁忙，将DeepSeek部署在本地电脑就方便很多。将DeepSeek部署在本地电脑，只需三步即可完成。
清华大学:2025 DeepSeek如何赋能职场应用 第二版【附下载链接】
托塔天王的博客
02-18 2130
提取码: gkp4 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦。
全网最全DeepSeek资料集合总结（网盘资料免费领取）！
qxf865618770的博客
02-16 1704
1，清华大学 DeepSeek:从入门到精通这个大家都陌生了，网上很多资料，之前也有发的资料，这里再发一次，有些新朋友可能没有保存或者没有看到！【清华大学】DeepSeek从入门到精通(字幕附件）链接：https://pan.quark.cn/s/9c77e9605cf72，清华大学第二谈：DeepSeek如何赋能职场应用?清华大学第二弹：DeepSeek赋能职场.pdf链接：https://pa...
本地部署DeepSeek r1 模型
最新发布
04-03
<think>好的，用户想在本地部署DeepSeek R1大模型，我需要根据提供的引用资料来整理步骤。首先，引用1提到了安装Ollama、DeepSeek-R1模型和ChatBox。引用2补充了安装依赖和可能需要的视频教程。 我需要先确定用户的操作系统，但引用里提到的是Win11。步骤可能包括安装Ollama，下载模型，安装ChatBox并配置。可能还需要安装依赖项，比如Python环境或其他库。要注意是否需要管理员权限或者环境变量的设置。 用户可能遇到的问题包括安装过程中的依赖缺失，如何正确配置ChatBox连接本地模型，以及模型文件的存放路径是否正确。需要详细说明每个步骤，确保用户能逐步跟随。同时，要提醒用户参考提供的引用和视频教程，尤其是遇到问题时如何查找帮助，比如B站的视频演示。 另外，生成的相关问题需要围绕部署的常见问题、模型应用场景和性能优化，这些都是用户可能进一步想了解的内容。确保回答结构清晰，分步骤说明，避免使用专业术语过多，保持口语化但准确。</think>### 本地部署 DeepSeek-R1 大模型的步骤 #### 1. 安装 Ollama 框架 Ollama 是运行大模型的基础框架，需先完成以下操作： - 访问 [Ollama 官网](https://ollama.ai/) 下载 Windows 版安装包 - 双击安装包按向导完成安装，需确保安装路径无中文和空格[^1] #### 2. 安装模型文件 ```bash ollama run deepseek-r1 ``` 此命令会自动下载约 7GB 的模型文件（具体大小取决于模型版本），下载完成后模型会自动加载到内存[^1] #### 3. 安装 ChatBox 客户端 - 从 [ChatBox 官网](https://chatboxai.app/) 下载 Windows 客户端 - 安装后打开设置，将 API 地址修改为 `http://localhost:11434` - 在模型选择栏输入 `deepseek-r1` 完成本地连接 #### 4. 验证部署 ```python # 测试代码示例 import ollama response = ollama.generate(model='deepseek-r1', prompt='你好') print(response['response']) ``` 若返回正常响应，说明部署成功[^2]
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