- 博客(25)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 高德开放平台API调用实战指南
开发者可以在地图上添加自定义标记，以展示特定地点的信息。// 添加自定义标记position: [116.397428, 39.90923], // 标记的经纬度title: '高德公司', // 标记标题map: map // 将标记添加到地图});通过这个简单的标记，开发者可以在地图上展示特定地点，如用户的当前位置、公司地址等。高德开放平台的API为开发者提供了强大的位置服务工具，涵盖了地图展示、路线规划、定位服务、交通查询、智能调度等多个方面。
2024-10-12 18:08:20
15024
143
原创 从正确到卓越：昇腾CANN算子开发高级性能优化指南
从写出功能正确的代码，到创造出能将硬件性能压榨到极限的艺术品，这正是底层开发的魅力所在。这趟旅程，将磨练你作为工程师最宝贵的品质：对细节的极致追求，和对系统全局的深刻洞察。操作可以在硬件层面并行执行（一个在AI Core，一个在DMA引擎），极大地隐藏了数据传输的延迟，从而填补了Timeline上的空闲间隙，提升AI Core利用率。它是你的眼睛，能让你穿透软件的表象，直视硬件执行的每一个细节。如果你已不满足于“让它跑起来”，而是渴望“让它飞起来”，那么，是时候进入优化的深水区了。它最高效的工作模式是。
2025-11-07 12:23:01
840
原创 从静态优化到动态自适应：揭秘昇腾CANN中的算子自动调优（Auto-Tune）机制
这些技术的核心，是在**给定一个具体的输入形状（Shape）**的前提下，通过精细的手工调优，找出一套最优的性能参数组合（如Tile Size, 并行策略等），从而将算子的性能推向极致。然后，Auto-Tune这个自动化系统，就能根据顾客的每一个不同点单（不同的输入Shape），自动地从我们的菜谱和食材中，组合出“当时当地”最好吃的那道菜，并把配方记录下来。手工性能优化，就像是一位经验丰富的大厨，为一道特定的菜（一个特定的Shape）精心调配佐料，最终做出一道“国宴”级别的菜品。
2025-11-07 12:22:25
984
原创 深入昇腾 CANN 开发：环境搭建常见问题与实战解决策略
不过好消息是，那些曾经让我抓耳挠腮的坑，现在都变成了这篇指南里的宝贵经验。相信我，每个程序员的成长之路上，都有一座名为“环境配置”的大山。你以为的开发是这样的：灵感迸发，键盘飞舞，代码行云流水。这意味着，你已经征服了环境配置这座大山，可以真正开始你的CANN算子开发之旅了。在这里，你遇到的任何问题，都可以提出来和老师、同学交流，避免一个人钻牛角尖。我一开始想当然地在昇腾社区下载了最新版的Toolkit，但服务器上的驱动还是旧的。不仅有从零开始的系统课程，更重要的是，它有一个活跃的开发者社区和答疑群！
2025-11-06 18:08:27
749
原创 深入解析昇腾CANN：从硬件架构到Ascend C算子开发全景指南
本文旨在系统性地剖析华为昇腾（Ascend）的异构计算架构CANN，从其在AI技术栈中的战略定位，到昇腾AI处理器的微观硬件架构，再到Ascend C编程模型的核心思想与性能优化哲学，最终落地到一套完整、可复现的算子开发流程，为致力于成为AI系统核心人才的开发者，提供一份从宏观理论到微观实践的全景式技术指南。不理解硬件的脾性，就写不出真正高效的代码。算子开发者的代码最终是在物理硬件上运行的，因此，对昇騰AI处理器（特别是其Da Vinci架构）的核心微观结构有一个清晰的认知，是进行性能优化的前提。
2025-11-06 18:07:03
1144
原创 从`im2col`到Ascend C：深度解析昇腾CANN中的卷积(Conv2D)算子实现
一个完备的算子库，会根据输入的参数（如kernel_size, stride等），智能地选择最优的实现算法。你将不再仅仅是AI模型的使用者，而是能够深入其核心，掌控其性能的“引擎大师”。在每一个位置，卷积核的元素与输入图上对应位置的元素相乘，然后将所有乘积相加，得到输出特征图上的一个像素点。的内存访问模式，会频繁导致缓存失效（Cache Miss），让数据总是在“路上”，而强大的计算单元却在“挨饿”，硬件利用率极低。在真实的深度学习模型中，占据计算量大头的，是那些结构更复杂、优化空间更广阔的核心算子。
2025-11-06 18:06:33
954
原创 每日天气智能推送：基于蓝耘Agent平台的零代码实战万字深度解析
在信息爆炸的今天，我们每天都在处理海量的数据和任务。无论是工作中的报表分析，还是生活中的琐事提醒，重复性的劳动不仅消耗着我们的时间和精力，也限制了我们从事更具创造性工作的可能。幸运的是，随着人工智能和自动化技术的发展，一个全新的时代正在到来。以蓝耘Agent平台为代表的“无代码”或“低代码”开发平台，正将强大的AI能力赋予每一位普通用户，让不具备编程背景的我们也能亲手构建自动化工作流，打造属于自己的“智能助手”。
2025-10-22 13:56:28
39935
180
原创 自动化信息交付：深度解析AI驱动的每日简报系统架构与实现
本指南将以前所未有的深度，详细拆解构建过程中的每一个环节，从最初的构思，到智能体的精心调教，再到动态数据的注入和最终的自动化邮件推送，你将掌握的不仅仅是一个应用的搭建方法，更是一种全新的、利用AI解决实际问题的工作流思维。未来，成千上万个类似这样的、针对特定场景的、高度定制化的AI Agent，将会渗透到我们工作和生活的方方面面，成为我们强大的“外部大脑”和高效的“自动化助理”。从充满活力的问候，到实用的天气提醒，再到精选的新闻和暖心的鸡汤，所有的一切都与我们在智能体提示词中设计的完全一致。
2025-10-18 11:51:41
48562
182
原创 AI应用开发新范式：从模型API到交互式网页的极速实现路径
我们生活在一个被AI浪潮席卷的时代。每一天，我们都能看到、听到关于大型语言模型（LLM）的突破性新闻。它们能写诗、能编程、能进行逻辑缜密的对话，其强大的能力似乎预示着一个全新的应用纪元即将到来。对于我们这些身处技术前沿的开发者、创业者和充满热情的爱好者来说，这无疑是一个激动人心的信号。我们脑中充满了各种奇思妙想：一个能自动分析财报的智能助手、一个能与用户进行深度情感交流的虚拟伙伴、一个能辅助我们进行高效编程的AI副驾驶……然而，当激情涌上心头，我们准备将这些想法付诸实践时，一堵无形的墙却悄然立在了面前。
2025-10-02 23:36:22
35285
181
原创 破局“简历黑洞”：万字实录，从零到一构建专属您的AI简历优化超级助理
在2025年这个信息爆炸与技术革新并行的时代，求职市场的竞争已经进入白热化阶段。对于每一位求职者而言，简历不仅仅是一份个人经历的简单罗列，它更是敲开理想企业大门的第一块，也是最关键的一块敲门砖。然而，现实是残酷的。无数满怀希望的求职者精心准备了简历，投递出去后却如石沉大海，杳无音信。这种“投递-等待-失望”的循环，正成为当代职场人普遍面临的核心痛点。问题究竟出在哪里？这背后隐藏着一个巨大的、无形的筛选机制——“简历黑洞”。企业，特别是大中型企业，每日都会收到成百上千甚至数万份简历。
2025-09-19 15:26:15
43542
181
原创 AI驱动开发实战：基于飞算JavaAI的在线考试系统设计与实现
本文以飞算科技（CalEx Tech）举办的「飞算JavaAI炫技赛」为契机，完整记录了笔者如何选用“在线考试系统的设计与实现”这一课题，借助IntelliJ IDEA中的飞算JavaAI插件，从一句自然语言指令开始，历经AI驱动的需求分析、接口设计、数据库建模、全量代码生成，最终成功部署并上线一个功能完备的系统。我们将AI生成的代码打包并部署到服务器上，配合开发好的前端界面，一个完整的在线考试系统就此诞生。我们亲身体验了从一个简单的自然语言需求，到一套企业级的、可部署的、高质量的后端代码的极速生成过程。
2025-09-04 15:27:30
239086
182
原创 重构导航之核：高德地图的深度学习架构解析 导论：从数字化世界到可计算世界
高德地图给出的答案，是系统性地、分层次地应用深度学习技术，构建了一个从底层数据处理到顶层人机交互的完整智能技术栈。这一架构的核心思想，是从“连接”物理世界的基本信息，跃迁至“理解”其内在运行规律，并最终实现“预测”和“决策”的智能闭环。这标志着地图服务的核心价值，正从信息提供（Information Provision） 转向 决策支持（Decision Support）乃至自主决策（Autonomous Decision-Making）
2025-09-01 20:05:51
192642
55
原创 从 0 到 1 玩转Claude code（蓝耘UI界面版本）：AI 编程助手的服务器部署与实战指南
蓝耘 Coding UI 作为基于 Claude Code 的可视化工具，凭借对本地项目的深度掌控、与 Git 仓库的无缝衔接以及直观的交互界面，正在重构开发者的工作流。本文将带你一步步完成从环境搭建到实战使用的全流程，让这款工具真正成为你的编程「副驾」。温馨提示：博主写的时候脑子比较混乱，正篇文章的思路应该如此：先进行node.js和npm的安装，然后进行claude code的本地配置，最后再进行lanyuncodingui的配置与安装操作。
2025-08-15 20:20:34
33419
182
原创 Kimi K2 大语言模型技术特性与应用实践分析
Kimi K2 作为一款备受瞩目的大语言模型，自 2025 年 7 月 11 日发布以来，迅速在大模型领域掀起波澜。它采用 MoE（混合专家）架构，总参数达到 1 万亿，却通过巧妙设计，将每次推理的激活参数控制在仅 32B ，有效平衡了模型性能与计算成本。在训练过程中，创新性地运用 MuonClip 优化器，成功实现 15.5T tokens 的稳定训练，突破了大模型训练中梯度爆炸等难题。从实际能力表现看，Kimi K2 在代码生成、Agent 任务以及数学推理等核心领域成绩斐然，在多项权威测试榜单中名列前
2025-07-25 16:33:47
30318
180
原创 利用 Playwright MCP 构建浏览器自动化流程：技术路径与操作解析
从 Playwright MCP 助力浏览器自动化的实践来看，技术工具的价值在于解决实际场景的效率与精准度难题。而蓝耘 MCP 广场，作为汇聚多元 MCP 方案的生态平台，不仅为 Playwright 这类工具提供了便捷的集成入口，更以开放、共享的生态优势，让开发者能快速触达各类场景化 MCP 资源。其标准化配置流程、丰富的市场插件与手动扩展能力，降低了技术落地门槛，加速了自动化方案从构想 to 实践的进程。
2025-07-23 20:18:41
38669
180
原创 Trae + 飞书 MCP：文档开发从 “手动拼图” 到 “一键丝滑” 的跃迁
在效率至上的数字化办公浪潮里，找对工具简直像开了外挂！最近深度体验蓝耘 MCP 广场，发现它堪称开发者和办公达人的 “宝藏基地”—— 海量 MCP 服务覆盖知识记忆、数据处理等多场景，想调用飞书 MCP 搞文档创建上传？直接在这里 “一站式” 搜罗。而搭配 Trae 调用 MCP ，更是把 “便捷” 拉满：无需复杂配置，简单几步就能打通服务链路，像给工具装了 “智能传送带”，需求秒响应、调用超丝滑。亲测用它搞文档测评，从创建到上传一路丝滑，这组合谁用谁香，必须带大家解锁高效新姿势！
2025-06-18 09:25:31
24873
183
原创 边缘计算场景下的大模型落地：基于 Cherry Studio 的 DeepSeek-R1-0528 本地部署
作为学生，我选择用 Cherry Studio 在本地调用 DeepSeek-R1-0528，完全是被它的实用性和 “性价比” 圈粉。最近在 GitHub 和 AI 社群里，大家都在热议 DeepSeek-R1-0528，尤其是它的数学解题和编程能力。像我在准备数学建模竞赛时，用它推导算法公式，居然能给出比参考答案更简洁的步骤；写 Python 爬虫作业，它甚至能直接帮我优化代码的运行效率，比我自己反复调试快多了。
2025-05-31 19:58:44
26286
181
原创 解密监督学习：带你玩转预测未来的魔术 (代码驱动)
想象一下，你正在教一个孩子看图识字。你会给他看一张苹果的图片，并告诉他：“这是苹果”。然后是一张香蕉的图片，告诉他：“这是香蕉”。监督学习与此类似。我们给机器提供一堆“问题”和对应的“正确答案”。这里的“问题”就是我们的输入数据 (Features)，而“正确答案”就是标签 (Labels)。模型的目标就是学习从输入数据到标签之间的映射关系。当模型“学成”之后，我们就可以给它新的、它没见过的问题，让它预测出答案。利用带有明确标签的训练数据，训练出一个模型，使其能够对新的、未见过的数据进行预测。
2025-05-28 19:59:57
906
原创 PyQt5 超详细教程：从入门到实战
PyQt5是目前最流行的Python GUI框架之一，它不仅功能强大，而且跨平台特性优秀。快速掌握PyQt5的核心概念学会创建美观的用户界面理解事件驱动编程模型掌握布局管理的技巧熟练使用常用控件跨平台性：支持Windows、macOS、Linux等系统功能完整：包含完整的GUI组件性能优异：底层使用C++实现文档丰富：有大量的参考资料和社区支持PyQt5是一个非常强大的 GUI 框架，适合用于创建桌面应用程序。我们通过简单的几行代码，创建了一个带有文本标签的基本窗口。
2025-05-22 22:20:10
2655
原创 从 0 到 1 用 Trae 开发番茄钟：解锁时间管理新姿势
番茄钟是一种时间管理方法和工具，最近由于我比较摆烂，就萌生出了想做一款属于自己的番茄钟在电脑桌面记录着我的学习，但是由于我不知道如何使用代码完成这一个小项目，我就苦恼了很久，但是最近trae突然爆火，我就想试试到底有传说中的那么厉害下面是我制作出来的番茄钟效果展示：番茄钟。
2025-04-23 13:04:07
83107
5
原创 利用蓝耘智算平台深度搭建deepseek R1模型，进行深度机器学习
在人工智能技术日新月异的时代，AI 模型如雨后春笋般不断涌现，各自在不同领域施展着独特的能力。DeepSeek 以其独有的特性，在 AI 的浩瀚星空中散发着耀眼光芒。接下来，我们将深入剖析 DeepSeek 的优点以及如何利用蓝耘智算平台搭建好我们的deepseek R1模型蓝耘 GPU 智算云平台是依托 Kubernetes 搭建的现代化云平台，具备行业领先的灵活基础设施，以及大规模 GPU 算力资源。
2025-02-10 17:10:25
9646
99
原创 DAMODEL丹摩｜FLUX.1 & ComfyUI：双重力量，快速完成部署与使用！
黑森林实验室最新推出的图像生成模型FLUX.1，为不同用户群体量身定制了三款版本，满足多样化的图像创作需求。FLUX.1-pro版本，专为企业级用户打造，以其卓越的性能和图像生成能力，成为行业领先之选。它在提示词识别、视觉质量提升、细节展现和输出多样性方面均表现卓越，尤其适合追求高效率图像生成的企业用户。企业用户可通过官方API接入此版本，并享受定制化服务体验。FLUX.1-dev版本，基于FLUX.1-pro开发，开源但限制商业用途。
2024-11-15 10:49:51
2923
59
原创 DAMODEL丹摩｜Llama3.1：零障碍部署，尽享无忧使用！
开源大型语言模型（LLM）领域正蓬勃发展，不断有新模型如LLaMA、Alpaca以及国内的ChatGLM、BaiChuan和InternLM（书生·浦语）等引人注目的产品问世。这些模型不仅为开发者提供了本地部署和个性化定制的可能性，而且推动了创新应用的开发。2024年7月23日，Meta公司推出了Llama 3.1系列，这标志着开源模型发展的又一重要里程碑。特别是Llama 3.1 405B模型，凭借其4050亿参数和128K Tokens的上下文长度，成为Meta迄今为止最大的模型。
2024-11-14 08:10:49
1636
91
原创 DAMODEL｜CogVideoX-2b：从0到1，轻松完成安装与部署！
CogVideoX的问世，标志着视频制作技术迈入了一个全新的时代。它不仅打破了传统视频制作在效率与质量之间的平衡难题，还通过其先进的3D变分自编码器技术，实现了视频数据的极致压缩，仅需原本的2%，大幅降低了资源消耗，同时保证了视频播放的流畅性。这种技术的应用，让视频创作变得更加自由和灵活，为创作者提供了一个广阔的创作空间，激发了更多的创新作品。CogVideoX的3D旋转位置编码技术，增强了视频在时间轴上的流动性，让每一帧画面都充满活力，仿佛拥有了生命力。
2024-11-13 12:37:06
2164
94
原创 ONLYOFFICE 8.2深度测评：开源的办公套件
用户体验方面，ONLYOFFICE 8.2支持个性化的工具栏和界面布局，用户可以根据自己的工作习惯定制常用功能的位置，减少查找的时间。这种个性化设置显著提升了软件的易用性，特别是对于需要频繁使用特定功能的用户来说，这种设计极大地提高了工作效率。
2024-11-09 13:36:22
1134
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人