【OpenCV】117 图像均值漂移分割

117 图像均值漂移分割

代码

import cv2 as cv

src = cv.imread("../images/yuan_test.png")
cv.imshow("input", src)
dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(src, 25, 40, None, 2)
cv.imshow("result", dst)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

实验结果

解释

图像均值漂移分割是一种无监督的图像分割方法，前面我们在跟踪相关的内容介绍过均值迁移算法，知道均值迁移可以找到图像中特征直方图空间的峰值分布，这里我们还是使用均值迁移，让它去不断分割找到空间颜色分布的峰值，然后根据峰值进行相似度合并，解决过度分割问题，得到最终的分割图像，对于图像多维度数据颜色值(RGB)与空间位置(x,y)，所以需要两个窗口半径，一个是空间半径、另外一个是颜色半径，经过均值漂移窗口的所有的像素点会具有相同的像素值，OpenCV中均值漂移分割的API如下：

dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(src, sp, sr[, dst[, maxLevel[, termcrit]]])

• src 输入图像
• dst输出结果
• sp 表示空间窗口大小
• sr 表示表示颜色空间
• maxLevel表示金字塔层数，总层数为maxlevel+1
• termcrit表示停止条件

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