【OpenCV】14 图像插值

14 图像插值

代码

import cv2 as cv

src = cv.imread("../image/coins.jpg")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)

h, w = src.shape[:2]
print(h, w)
dst = cv.resize(src, (w*2, h*2), fx=0.75, fy=0.75, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow("INTER_NEAREST", dst)

dst = cv.resize(src, (w*2, h*2), interpolation=cv.INTER_LINEAR)
cv.imshow("INTER_LINEAR", dst)

dst = cv.resize(src, (w*2, h*2), interpolation=cv.INTER_CUBIC)
cv.imshow("INTER_CUBIC", dst)

dst = cv.resize(src, (w*2, h*2), interpolation=cv.INTER_LANCZOS4)
cv.imshow("INTER_LANCZOS4", dst)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

实验结果

原图

最邻近插值

双线性插值

双立方插值

Lanczos插值

解释

最常见四种插值算法
INTER_NEAREST = 0
INTER_LINEAR = 1
INTER_CUBIC = 2
INTER_LANCZOS4 = 4
相关的应用场景
几何变换、透视变换、插值计算新像素
函数：cv.resize(src,dsize,dst,fx,fy,interpositionn),
如果dsize有值，使用dsize做放缩插值，否则根据fx与fy卷积。

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所有内容均来源于贾志刚老师的知识星球——OpenCV研习社，本文为个人整理学习，已获得贾老师授权，有兴趣、有能力的可以加入贾老师的知识星球进行深入学习。