AtCoder - 4822 - Alchemist

本文解析了一道算法题目,要求从整数数组中通过反复求取两数平均值得到最大可能值。采用简单有效的方法,即对数组进行排序并依次求平均数,实现了问题的高效解决。

原题链接
思路分析:
根据题意,是输入一个整数数组,求其中任意两个数的平均数average,然后将这个average与另一个数组中的数求一个新的平均数,重复操作直到所有数都操作过,求这个操作过程可以得到的最大数。
例如:样例我看到题第一眼就想用递归,可惜自己太菜了,没学好,当时没写好,就一直错,后来我问了同学之后,改了一个错误,但是提交超时了,然后我就放弃了。
下面就说一个特别特别简单的解法,思路如下:
在这个操作中((a+b)/2 = c),从后向前看,为了使最后结果c最大,那a、b也得是最大了,其中a是数组中元素,b是上一个操作求得的平均数,那a就得是数组中最大的数,计算出b的两个数也得是最大的。以此类推,每次的平均数都得是最大的。从前面看也就是每次求平均数的两个数是最小的两个。所以只要我们将数组从小到大排个序,依次求平均数即可。
代码:

int main() {
	int n;
	sfd(n);
 	vector<double> value;
 	double v;
	for( int i=0; i<n; i++ ) {
		sflf(v);
		value.push_back(v);
	}
	sort(value.begin(), value.end());
	v = value[0];
	for( int i=1; i<n; i++ ) {
		v = (v+value[i])/2;
	}
	pf("%.5lf", v);
	
	return 0;
}
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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