Android AsyncTask

本文详细介绍了Android中异步任务处理的核心组件Looper、Handler、Message、MessageQueue,以及AsyncTask的使用方法。AsyncTask作为简化异步操作的工具,通过提供三种泛型参数和重载关键方法,帮助开发者实现后台任务与UI线程的高效交互。通过实例代码,演示了如何使用AsyncTask实现后台数据加载并更新UI。同时,遵循了几条关键准则确保任务的正确执行。

在有界面的Android应用中,后台异步执行一些事情是常见的场景,这时候我们从底层开始写起的话,就需要了解比较深层的东西,比如这篇文章“Android 的消息队列模型”提到的Looper、Handler、Message、MessageQueue。

Android为了降低这个开发难度,提供了AsyncTask。AsyncTask就是一个封装过的后台任务类,顾名思义就是异步任务。

AsyncTask直接继承于Object类,位置为android.os.AsyncTask。要使用AsyncTask工作我们要提供三个泛型参数,并重载几个方法(至少重载一个)。

 

AsyncTask定义了三种泛型类型 Params,Progress和Result。


Params 启动任务执行的输入参数,比如HTTP请求的URL。
Progress 后台任务执行的百分比。
Result 后台执行任务最终返回的结果,比如String。

使用过AsyncTask 的同学都知道一个异步加载数据最少要重写以下这两个方法:


doInBackground(Params…) 后台执行,比较耗时的操作都可以放在这里。注意这里不能直接操作UI。此方法在后台线程执行,完成任务的主要工作,通常需要较长的时间。在执行过程中可以调用publicProgress(Progress…)来更新任务的进度。
onPostExecute(Result)  相当于Handler 处理UI的方式,在这里面可以使用在doInBackground 得到的结果处理操作UI。 此方法在主线程执行,任务执行的结果作为此方法的参数返回

有必要的话你还得重写以下这三个方法,但不是必须的:


onProgressUpdate(Progress…)   可以使用进度条增加用户体验度。 此方法在主线程执行,用于显示任务执行的进度。
onPreExecute()        这里是最终用户调用Excute时的接口,当任务执行之前开始调用此方法,可以在这里显示进度对话框。
onCancelled()             用户调用取消时,要做的操作

使用AsyncTask类,以下是几条必须遵守的准则:


Task的实例必须在UI thread中创建;
execute方法必须在UI thread中调用;
不要手动的调用onPreExecute(), onPostExecute(Result),doInBackground(Params...), onProgressUpdate(Progress...)这几个方法;
该task只能被执行一次,否则多次调用时将会出现异常;

一个超简单的理解 AsyncTask 的例子:

这个例子后台sleep一定时间后更新前段进度条的进度,当完成后把进度条隐藏掉。

layout 文件


<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"   android:orientation="vertical" android:layout_width="fill_parent"   android:layout_height="fill_parent">   <ProgressBar android:id="@+id/progress_bar"    android:layout_width="200dip" android:layout_height="200dip"    android:layout_gravity="center" android:max="100" android:progress="0">   </ProgressBar>  </LinearLayout>

代码文件


package ghj1976.AsyncTask;    import android.app.Activity;  import android.os.AsyncTask;  import android.os.Bundle;  import android.view.View;  import android.widget.ProgressBar;    public class AsyncTaskActivity extends Activity {     public ProgressBar pBar;     @Override   public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {    super.onCreate(savedInstanceState);    setContentView(R.layout.main);      pBar = (ProgressBar) findViewById(R.id.progress_bar);    // AsyncTask.execute()要在主线程里调用    new AsyncLoader().execute((Void) null);   }     // 设置三种类型参数分别为 Params = Void, Progress = Integer,Result = Void   class AsyncLoader extends AsyncTask<Void, Integer, Void> {    @Override    protected Void doInBackground(Void... params) {     publishProgress(0);     try {      Thread.sleep(1000);     } catch (InterruptedException e) {      e.printStackTrace();     }     publishProgress(50);     try {      Thread.sleep(1000);     } catch (InterruptedException e) {      e.printStackTrace();     }     publishProgress(100);     return null;    }      @Override    protected void onPostExecute(Void v) {     pBar.setVisibility(View.INVISIBLE);    }      @Override    protected void onProgressUpdate(Integer... values) {     pBar.setProgress(values[0]);    }     }  }

说明:

JAVA中类型后面跟三个点,表示的是可变数组参数
http://k.techq.com/a/java/20110111/23352.html

 

一些其他的例子可以看下面文章:

http://lichen.blog.51cto.com/697816/486868

 

参考资料:

Android AsyncTask
http://lichen.blog.51cto.com/697816/486868

Android AsyncTask 的使用
http://changxianli6121.blog.163.com/blog/static/56392130201042712956597/

从Foursquare看手机程序设计(3)
http://zhanwc.iteye.com/blog/834777

Android List列表网络资源异步调用
http://cai75951577.iteye.com/blog/793736

关于Android线程模型与AsyncTask
http://www.eoeandroid.com/thread-7607-1-1.html

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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