opensea 数据获取以及 合约接口调用 java

本文介绍了如何通过调用OpenSea的API获取资产数据,并利用Web3j库监听以太坊合约的日志事件,具体涉及EthFilter和事件注册等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

获取opensea  数据及价格

https://api.opensea.io/api/v1/assets?order_direction

监听合约日志

Web3j web3 = Web3j.build(new HttpService("https://mainnet.infura.io/v3/"             ));
Event event = new Event("NameRegistered",
        Arrays.<TypeReference<?>>asList(
                new TypeReference<Utf8String>(false) {
                },
                new TypeReference<Bytes32>(true) {
                },

                new TypeReference<Address>(true) {
                },

                new TypeReference<Uint256>(false) {
                },

                new TypeReference<Uint256>(false) {
                }));

EthFilter filter = new EthFilter(DefaultBlockParameter.valueOf(new BigInteger( dictDataService.selectDictDataById(100L).getDictValue())),
        DefaultBlockParameterName.LATEST, "xxx");
filter.addSingleTopic("xxx");

调用合约接口

### 使用Python从Opensea平台抓取NFT市场数据 #### API使用方法 对于希望从Opensea平台上获取NFT市场的开发者来说,最推荐的方式是利用官方提供的API接口。这种方式不仅合法而且效率高,能有效减少因频繁请求带来的封禁风险。 为了开始这一过程,在Python 3.9或更高版本环境中编写脚本[^1]: ```python import requests def fetch_nft_data(collection_name, api_key): url = f"https://api.opensea.io/api/v1/assets?collection={collection_name}&limit=50" headers = { 'X-API-KEY': api_key, 'Accept': 'application/json' } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: data = response.json() return data['assets'] else: raise Exception(f"Failed to retrieve data: {response.text}") ``` 此函数`fetch_nft_data`接受两个参数:目标收藏名称以及用户的API密钥。通过设置合理的URL路径并附带必要的查询字符串和HTTP头信息来发起GET请求,从而获得所需的数据集。每次调用最多返回50条记录,这是为了避免一次性加载过多数据造成的性能问题。 #### 网页抓取技巧 当遇到某些情况下无法直接通过API取得想要的信息时,则可能需要考虑采用网页抓取的技术手段。然而需要注意的是,这种方法应当谨慎对待,并遵循网站的服务条款。 如果确实有必要进行页面解析工作,建议优先尝试理解HTML结构并通过Selenium这样的浏览器自动化库模拟真实用户行为来进行交互式浏览;或者借助BeautifulSoup结合requests库提取静态内容中的有用部分。不过值得注意的是,随着现代Web应用越来越复杂,许多站点都采用了反爬虫机制,因此实际操作前务必确认合法性并做好充分准备。 ```python from bs4 import BeautifulSoup import time from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() # 需要安装ChromeDriver并与本地环境匹配 try: driver.get('https://opensea.io/collection/{your_collection}') soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser') items = soup.find_all('div', class_='some-class-name') # 替换为实际class name finally: driver.quit() for item in items[:5]: print(item.prettify()) ``` 上述代码片段展示了如何运用Selenium打开特定的集合页面,并利用BeautifulSoup解析DOM树找到感兴趣的元素节点。这里仅作为示例展示基本思路,具体实现细节需依据实际情况调整CSS选择器等配置项。
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