巴塞尔问题欧拉解法逐步推导与分析

博客围绕巴塞尔问题展开,即求所有平方数倒数和。通过推导麦克劳林级数,分析正弦函数多阶导数得出其麦克劳林级数形式。又将正弦函数表示为无穷级数,结合两者提炼出x²项,最终得出所有平方数倒数和为π²/6。

巴塞尔问题:
所有平方数的倒数的和是多少?
112+122+132+142+...+1n2=?\frac{1}{1^2}+\frac{1}{2^2}+\frac{1}{3^2}+\frac{1}{4^2}+...+\frac{1}{n^2}=?121+221+321+421+...+n21=?(n趋近于正无穷)

推导开始:


//分割线内先推导一个麦克劳林级数

假如有任意一个多项式函数f(x),将所有同次项合并后,我们都可以用以下形式给出:

f(x)=A+Bx+Cx2+Dx3+Ex4+Fx5+Gx6+...f(x)=A+Bx+Cx^2+Dx^3+Ex^4+Fx^5+Gx^6+...f(x)=A+Bx+Cx2+Dx3+Ex4+Fx5+Gx6+...         其中 A,B,C,D,…以及x都是实数,省略号之后的项的次数向无穷大整数递增。

那么显而易见
f(0)=Af(0)=Af(0)=A               我们可以将它改写为 A=f(0)A=f(0)A=f(0)
根据导数公式f(x)=xn,f′(x)=nxn−1f(x)=x^n,f'(x)=nx^{n-1}f(x)=xnf(x)=nxn1
我们可以得出
f′(x)=B+2Cx+3Dx2+4Ex3+5Fx4+6Gx5+...f'(x)=B+2Cx+3Dx^2 + 4Ex^3+5Fx^4+6Gx^5+...f(x)=B+2Cx+3Dx2+4Ex3+5Fx4+6Gx5+...
所以
f′(0)=Bf'(0)=Bf(0)=B               我们可以将它改写为 B=f′(0)1!B=\frac{f'(0)}{1!}B=1!f(0)
 
该函数从1到n阶的导数我们都可以像上面这样有规律的推下去:
 
f′′(x)=2C+6Dx+12Ex2+20Fx3+30Gx4+...f''(x)=2C+6Dx+12Ex^2+20Fx^3+30Gx^4+...f(x)=2C+6Dx+12Ex2+20Fx3+30Gx4+...
f′′(0)=2Cf''(0)=2Cf(0)=2C             我们可以将它改写为 C=f′′(0)2!C=\frac{f''(0)}{2!}C=2!f(0)
f′′′(x)=6D+24Ex+60Fx2+120Gx3+...f'''(x)=6D+24Ex+60Fx^2+120Gx^3+...f(x)=6D+24Ex+60Fx2+120Gx3+...
f′′′(0)=6Df'''(0)=6Df(0)=6D            我们可以将它改写为 D=f′′′(0)3!D=\frac{f'''(0)}{3!}D=3!f(0)

 
以上,将改写后的系数A,B,C,D,…带回到f(x)多项式函数最上面的原型,可以得出:
 
f(x)=f(0)+xf′(0)1!+x2f′′(0)2!+x3f′′′(0)3!+x4f′′′′(0)4!+...f(x)=f(0)+x\frac{f'(0)}{1!}+x^2\frac{f''(0)}{2!}+x^3\frac{f'''(0)}{3!}+x^4\frac{f''''(0)}{4!}+...f(x)=f(0)+x1!f(0)+x22!f(0)+x33!f(0)+x44!f(0)+...            //这既是麦克劳林级数的形式

(其实正式的麦克劳林级数需要计算等式右边的具体值,会规定一个函数的最高次项n,所以等号右边的最终项是xnf(n)(0)n!x^n\frac{f^{(n)}(0)}{n!}xnn!f(n)(0),并且根据函数极限定义公式,无穷的概念去掉后会转化为一个误差余项,这样两边才能成为等式。一个拉格朗日误差余项会涉及到泰勒公式,拉格朗日/柯西中值定理以及极限,微分,无穷小等概念。具体值以及余项与下面的推导无关(正弦函数的最高次是无限大的且只关心它的二次项))


再分析正弦函数的多阶导数。
在这里插入图片描述
(图1:红线为y=sinx的2,4,6,8,10阶导数,黑线为1,5,9,蔚蓝为3,7,11)
 
观察上图,当x等于0时,正弦函数的各阶导数值会在1,0,-1之间重复出现。结合其规律与上面的麦克劳林级数,与偶数阶导数相乘的项一定等于0,约掉了,乘以奇数阶导数的项有一个符号的正负交替变化。所以可以将sinx的麦克劳林级数改写为:
 
sin(x)=x−x33!+x55!−x77!+x99!−...sin(x)=x-\frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}-\frac{x^7}{7!}+\frac{x^9}{9!}-...sin(x)=x3!x3+5!x57!x7+9!x9...
 
两边再除以x:
 

sin(x)x=1\frac{sin(x)}{x}=1xsin(x)=1−x23!-\frac{x^2}{3!}3!x2+x45!−x67!+x89!−...+\frac{x^4}{5!}-\frac{x^6}{7!}+\frac{x^8}{9!}-...+5!x47!x6+9!x8...

 
我们将上面的等式右边部分称为 A。并关注其中的x2x^2x2项。
 

再回到正弦函数。
在这里插入图片描述
(图2:f(x)=sin(x)f(x)=sin(x)f(x)=sin(x))
 
观察上图sin(x)不断的,无穷的,有规律的与数轴交叉,再考虑sin(π)=sin(2π)=...=sin(nπ)=0sin(\pi)=sin(2\pi)=...=sin(n\pi)=0sin(π)=sin(2π)=...=sin(nπ)=0的性质,仿佛在暗示我们可以将正弦函数与数轴交叉的所有case总结为下面的无穷级数(依然不考虑微积分中的无穷大与误差问题):
 
sin(x)=x(1−xπ)(1+xπ)(1−x2π)(1+x2π)(1−x3π)(1+x3π)...(1−xnπ)(1+xnπ)sin(x)=x(1-\frac{x}{\pi})(1+\frac{x}{\pi})(1-\frac{x}{2\pi})(1+\frac{x}{2\pi})(1-\frac{x}{3\pi})(1+\frac{x}{3\pi})...(1-\frac{x}{n\pi})(1+\frac{x}{n\pi})sin(x)=x(1πx)(1+πx)(12πx)(1+2πx)(13πx)(1+3πx)...(1nπx)(1+nπx)      
 

观察等式,当x等于−nπ...−1π,0π,1π,2π,3π...nπ-n\pi...-1\pi,0\pi,1\pi,2\pi,3\pi...n\pinπ...1π,0π,1π,2π,3π...nπ中的任何一个时,等式左边等于0。而等式右边也会出现一个等于0的项(例如x=π\piπ,等式右边就变成x(1−ππ)...x(1-\frac{\pi}{\pi})...x(1ππ)...),所以等式右边也会等于0。那么根据归纳法,当x等于任意π\piπ时等式是成立的。而当x等于任意值时的严格证明在那个年代还没出现(一百年后由魏尔施特拉斯分解定理证明)。但由于该无穷级数是收敛的,欧拉那时是通过手动计算(x给定任意值,计算等式两边,n值越大会越逼近等式左边)启发式的证明了该等式。

在这里插入图片描述
(图3:通过现代计算机绘图[n=10/100/1000]可以很容易的看出该无穷级数向sinx收敛的趋势)

这个无穷级数的提出是欧拉解决巴塞尔问题的核心。由于该无穷级数逻辑上的直观性,欧拉有可能不是第一个观察到这个无穷级数的人,但绝对是第一个用它解决(并确实解决了)巴塞尔问题的数学家。该无穷级数可以很容易的与上面正弦函数的麦克劳林级数相结合,它的(1−a)(1+a)(1-a)(1+a)(1a)(1+a)这种排列组合形式又为之后x2x^2x2项的提炼留下了伏笔。
 
无穷级数等式两边除以x,将右边部分称为B:
 

sin(x)x=(1−xπ)(1+xπ)(1−x2π)(1+x2π)(1−x3π)(1+x3π)...(1−xnπ)(1+xnπ)\frac{sin(x)}{x}=(1-\frac{x}{\pi})(1+\frac{x}{\pi})(1-\frac{x}{2\pi})(1+\frac{x}{2\pi})(1-\frac{x}{3\pi})(1+\frac{x}{3\pi})...(1-\frac{x}{n\pi})(1+\frac{x}{n\pi})xsin(x)=(1πx)(1+πx)(12πx)(1+2πx)(13πx)(1+3πx)...(1nπx)(1+nπx)

 
接下来将B中的x2x^2x2项提炼出来,先对每两个临近的括号进行结合:
 
sinxx=(1−x2π2)(1−x222π2)(1−x232π2)...(1−x2n2π2)\frac{sinx}{x}=(1-\frac{x^2}{\pi^2})(1-\frac{x^2}{2^2\pi^2})(1-\frac{x^2}{3^2\pi^2})...(1-\frac{x^2}{n^2\pi^2})xsinx=(1π2x2)(122π2x2)(132π2x2)...(1n2π2x2)
 
观察上面的等式,可以看出不断展开结合时的规律,所有x2x^2x2项和1不断相乘,因此可以直接得出:
 
B中所有x2项的和=−x2π2−x222π2−x232π2−x242π2...−x2n2π2B中所有x^2项的和=-\frac{x^2}{\pi^2}-\frac{x^2}{2^2\pi^2}-\frac{x^2}{3^2\pi^2}-\frac{x^2}{4^2\pi^2}...-\frac{x^2}{n^2\pi^2}Bx2=π2x222π2x232π2x242π2x2...n2π2x2
 
再将−x2π2-\frac{x^2}{\pi^2}π2x2提出来:
 
B中所有x2项的和=−x2π2(112+122+132+...+1n2)B中所有x^2项的和=-\frac{x^2}{\pi^2}(\frac{1}{1^2}+\frac{1}{2^2}+\frac{1}{3^2}+...+\frac{1}{n^2})Bx2=π2x2(121+221+321+...+n21)
 
上面等式右边括号中部分既是巴塞尔问题本身:∑n=1∞1n2=lim⁡n→+∞(112+122+132+...+1n2)\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2}= \lim_{n \to +\infty}(\frac{1}{1^2}+\frac{1}{2^2}+\frac{1}{3^2}+...+\frac{1}{n^2})n=1n21=limn+(121+221+321+...+n21)
 
因为A=B,那么它们的x2x^2x2项的和也相等,所以:
 
−x26=−x2π2∑n=1∞1n2-\frac{x^2}{6}=-\frac{x^2}{\pi^2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2}6x2=π2x2n=1n21
 
 
∑n=1∞1n2=π26\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2}=\frac{\pi^2}{6}n=1n21=6π2
 
所有平方数的倒数的和为π26\frac{\pi^2}{6}6π2

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