力扣：零钱兑换

最新推荐文章于 2025-12-16 18:10:48 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-16 18:10:48 发布 · 381 阅读

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#leetcode #算法

该博客介绍了一个使用动态规划算法解决找零问题的示例，具体为给定不同面额的硬币和一个总金额，计算凑成总金额所需的最少硬币数。在Java中实现了一个解决方案，并在示例中展示了如何处理无法凑成总金额的情况。

给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例 1：

输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出：3 
解释：11 = 5 + 5 + 1

class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int[] f = new int[amount+1];
        int n = coins.length;
        f[0] = 0;
        
        for(int i = 1; i <= amount; ++i){
            f[i] = Integer.MAX_VALUE;
            for(int j = 0 ; j < n; ++j){
                if(i >= coins[j] && f[i - coins[j]] != Integer.MAX_VALUE){
                    f[i] = Math.min(f[i - coins[j]] + 1 , f[i]);
                }
            }
        }

        if(f[amount] == Integer.MAX_VALUE){
            f[amount] = -1;
        }
        return f[amount];

    }
}