舍伍德类型概率算法

舍伍德类型概率算法

舍伍德类型概率算法的特点：总能求得问题的一个解，且所求得的解总是正确的。

【问题描述】设计一个快速排序的舍伍德类型概率算法。

【问题解答】快速排序算法的关键在于一次划分中选择合适的划分基准元素，如果基准是序列中最小的（或最大的）元素，则一次划分后得到的两个子序列不均衡，使得快速排序的时间性能降低。舍伍德型概率算法在一次划分之前根据随机数在待划分序列中随机确定一个元素作为基准，并把它与第一个元素交换，则一次划分后得到期望均衡的而两个子序列，从而使算法的行为不受待排序列的不同输入实例的影响，使快速排序在最坏情况下的时间性能趋近于平均情况的时间性能，即O()。

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;


void disp(int a[],int n) {                               //输出a中的所有元素
	for (int i = 0; i < n;i++) {
		cout << a[i]<<" ";
	}
	cout << endl;
}

int randa(int a,int b) {                                 //产生一个[a,b]的随机数
	return rand() % (b - a + 1) + a;
}

void swap(int &x,int &y){                               //交换x和y
	int tmp = x;
	x = y;
	y = tmp;
}

int Partition(int a[],int s,int t) {