4. Matplotlib的清晰表达

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接上篇，实现了自定义点和线的样式，但是图中表达的x轴、y轴不是很详细，接下来有Matplotlib小伙伴给大家慢慢完善描述信息，达到看图识意！

一、添加刻度

现在我们画的图是北京2024年平均天气，x轴应该是月份，y轴应该是温度，这样我们知道每个月对应的温度趋势。如何添加呢？

Matplotlib给出了x、y的刻度接口，我们要做的就是把刻度信息给到Matplotlib小伙伴就行：

plt.xticks(x, **kwargs)
x:要显示的刻度值
plt.yticks(y, **kwargs)
y:要显示的刻度值

比如，这次我把12月的月份和对应的温度数据，给到Matplotlib就可以实现：

# 刻度
# 月份刻度
x_ticks_label = ["{}月".format(i) for i in range(1, 13)]
# 温度刻度
y_ticks_label = ["{}℃".format(i) for i in y_data]
# 刻度赋值
plt.xticks(x_data, x_ticks_label)
plt.yticks(y_data, y_ticks_label)

中文刻度显示问题，有的图表中文不显示

解决方法如下：

from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

二、添加网格

为了更好的辅助x轴和y轴的对应关系，添加网格
网格语法如下：

grid(color = 'color', linestyle = 'linestyle', linewidth = number)

参数说明：
color：‘b’ 蓝色，‘m’ 洋红色，‘g’ 绿色，‘y’ 黄色，‘r’ 红色，‘k’ 黑色，‘w’ 白色，‘c’ 青绿色，‘#008000’ RGB 颜色符串。
linestyle：‘‐’ 实线，‘‐‐’ 破折线，‘‐.’ 点划线，‘:’ 虚线。
linewidth：设置线的宽度，可以设置一个数字。

举例：

# 网格
# 默认True：显示网格，虚线，透明度为0.5
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

三、添加轴上描述

添加x轴和y轴的描述信息

# 轴描述
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("温度")

四、添加图的标题

为整张图添加标题

# 图标题
plt.title("北京2024年平均天气")

五、添加图例

添加图例前，我们需要另一组数据，同一张表中进行区分

添加深圳温度天气

# 深圳2024年平均天气
# 十二个月
sz_x_data = [i for i in range(1, 13)]
# 每个月平均温度
sz_y_data = [19, 22, 26, 27, 28, 28, 28, 28, 27, 25, 22, 20]

# 深圳折线图
plt.plot(sz_x_data, sz_y_data, 'o:g')

接下来进行添加图例

# 图例
plt.legend(["北京", "深圳"], loc='best')

loc参数值如下：

字符串	编码
‘best’	0
‘upper right’	1
‘upper left’	2
‘lower left’	3
‘lower right’	4
‘right’	5
‘center left’	6
‘center right’	7
‘lower center’	8
‘upper center’	9
‘center’	10

完整代码如下

import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 画图背景切换
plt.switch_backend('TkAgg')

# 北京2024年平均天气
# 十二个月
x_data = [i for i in range(1, 13)]
# 每个月平均温度
y_data = [-4, -4, 5, 10, 18, 23, 25, 25, 20, 10, 2, -4]

# 深圳2024年平均天气
# 十二个月
sz_x_data = [i for i in range(1, 13)]
# 每个月平均温度
sz_y_data = [19, 22, 26, 27, 28, 28, 28, 28, 27, 25, 22, 20]

# 画布
plt.figure(figsize=(15, 7), dpi=100)

# 绘制折线图
# 实心圆
plt.plot(x_data, y_data)

# 深圳折线图
plt.plot(sz_x_data, sz_y_data, 'o:g')

# 刻度
# 月份刻度
x_ticks_label = ["{}月".format(i) for i in range(1, 13)]
# 温度刻度
y_ticks_label = ["{}℃".format(i) for i in y_data]
# 刻度赋值
plt.xticks(x_data, x_ticks_label)
plt.yticks(y_data, y_ticks_label)

# 网格
# 默认True：显示网格，虚线，透明度为0.5
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

# 轴描述
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("温度")

# 图标题
plt.title("北京2024年平均天气")


# 图例
plt.legend(["北京", "深圳"], loc='best')

# 生成图片
plt.show()