class Solution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size(),0);
vector<int> dp2(nums.size(),0);
if(nums.size() == 0) return 0;
if(nums.size() == 1) return nums[0];
if(nums.size() == 2) return (nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1]);
dp[0] = nums[0];
dp[1] = nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1];
for(int i = 2 ; i< nums.size();++i)
{
dp[i] = max((dp[i-2]+nums[i]),dp[i-1]);
}
if(dp[nums.size()-1] == (nums[0]+nums[nums.size()-1]))
dp[nums.size()-1] = 0;
nums.erase(nums.begin());
dp2[0] = nums[0];
dp2[1] = nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1];
for(int i = 2 ; i< nums.size();++i)
{
dp2[i] = max((dp2[i-2]+nums[i]),dp2[i-1]);
}
return max(dp[nums.size()-1],dp2[nums.size()-1]);
}
};
这道问题是之前的House Robber的升级版。由原来的直线,编程了圆形,但是核心的动态规划公式并没有改变。
dp[i] = max((dp[i-2]+nums[i]),dp[i-1])
唯一需要注意的是,最后一个位置有可能和第一个位置有冲突。需要特别关注一下。
这样,我们就从原来的第二个数字开始,再做一边动态规划。两次中大的那个是最后结果。
第一次的时候,如果最后结果等于第一个数,加最后一个数。那就说明这是一个无用的值,那么直接将它置为0,意味着取第二次的最终结果。即使出现特殊情况,比如 1,2,0,98,99这种数值也没关系,因为在第二次获得的也是100(2+98)