hdu 1251 统计难题

统计难题

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)
Total Submission(s): 29302    Accepted Submission(s): 11492


Problem Description
Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).
 
Input
输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.
注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.
 
Output
对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.
 
Sample Input
  
  
banana band bee absolute acm ba b band abc
 
Sample Output
  
  
2 3 1 0

解题思路:一道字典树的基础题,直接套用模板基本上就没什么问题了,要说有难度的也就算输入时的字符串处理问题了,不过也并不难,总之就是一道简单的模板题。但是~~~ 这一题居然坑着我了,我用的是malloc动态分配内存,写完后直接提交,结果超内存了,然后我就减啊又减的,把内存占用降到最低,结果还是那样,最后没办法,就只好又增加了一个函数用来释放内存,奶奶的,还是超,当时就想骂人。后来脑子一热,用c++提交了一次,结果一下子就过了,然后我又把释放内存的函数去掉,还是过了,当时我就想哭,调试了那么长时间,居然.......   总之就是坑 ,  不说了,上代码

具体代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
struct Node
{
	int count;//统计前缀出现的次数 
	Node *next[26];//每个结点都可能存在26个字母,即存放指向下一个结点的指针 
};
Node *root=NULL,*p=NULL,*q=NULL;
void Init(Node *root)
{
	root->count=0;
	for(int i=0;i<26;i++)
		root->next[i]=NULL;
}
void Insert(char *s)
{
	int i,v;
	for(p=root,i=0;i<strlen(s);i++)
	{
		v=s[i]-'a';
		if(p->next[v]==NULL)
		{
			q=(struct Node*)malloc(sizeof(Node));
			Init(q);
			p->next[v]=q;//指针指向新的结点 
		}
		p=p->next[v];//指针后移 
		p->count++;
	}
}
int Search(char *s)
{
	int i,v;
	for(p=root,i=0;i<strlen(s);i++)
	{
		v=s[i]-'a';
		if(p->next[v]==NULL) //如果为空,说明此条链找到了最后,直接跳出
			break;
		p=p->next[v];
	}
	//判断单词此时是否遍历完,若找到说明存在此单词,返回count 
	if(i==strlen(s))
		return p->count;
	return 0;
}
// C++不释放也能通过,G++释放也通不过 
//void Freedom(Node *p)
//{
//	if(p==NULL)
//		return ;
//	for(int i=0;i<26;i++)
//		if(p->next[i]!=NULL)
//			Freedom(p->next[i]);
//	free(p);
//	root=NULL;
//}
int main()
{
	char s[15];
	root=(struct Node*)malloc(sizeof(Node));
	Init(root);
	while(gets(s) && s[0]!='\0')
		Insert(s);	
	while(gets(s))
		printf("%d\n",Search(s));
	//Freedom(root);//内存释放 
	return 0;
}


内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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