楠先生

找数达人时间限制：1000 ms  |  内存限制：65535 KB难度：2描述  简单的题意如下:小明最近做出了一道题：如何在一组数中寻找三个数,这三个数的和等于一给出的定值m，洋洋得意。于是小华不乐意了，别问为什么...，于是小华说，你能找找在一组数字中是否有n个数,使得这n个数的和等于一给定的定值m吗？ 1): 0  2): 0  3):

完全背包时间限制：3000 ms  |  内存限制：65535 KB难度：4描述 直接说题意，完全背包定义有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是c，价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。本题要求是背包恰好装满背包时，求出最大价值总和是多少。如果不能恰好装满背包，输出NO输入第一行： N 表示

杭电oj  2191  多重背包问题解题思路：这个题是个多重背包的问题，不同于完全背包（每个物品有无限件），与01背包也不大相同（此题的物品件数固定），但类似于01背包，所以可以将此题转换成01背包问题来求解。利用三重循环，第二重循环是第i个物品的件数，有多少件第三重循环就执行多少次，完全转换成01背包来写。下面给出两种转换方法，虽然代码不大一样，但原理一样。具体代码一：#inclu

苹果时间限制：3000 ms  |  内存限制：65535 KB难度：3描述 ctest有n个苹果，要将它放入容量为v的背包。给出第i个苹果的大小和价钱，求出能放入背包的苹果的总价钱最大值。输入有多组测试数据，每组测试数据第一行为2个正整数，分别代表苹果的个数n和背包的容量v，n、v同时为0时结束测试，此时不输出。接下来的n行，每行2个正整数，用空格隔开，分别代表苹

动态规划基本思想       动态规划（ dynamic programming ）算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解；对于重复出现的子问题，只在第一次

又见01背包时间限制：1000 ms  |  内存限制：65535 KB难度：3描述     有n个重量和价值分别为wi 和 vi 的 物品，从这些物品中选择总重量不超过 W 的物品，求所有挑选方案中物品价值总和的最大值。　　1 　　1 　　1 　　1 输入多组测试数据。每组测试数据第一行输入，n 和 W ，接下来有n行，每行输入两个数，代表第i个物

ACboy needs your helpTime Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5403    Accepted Submission(s): 2937问题描述ACboy N这学期的课程,他打算花米天学习。