Faster-rcnn训练自己的数据

这个记录下faster-rcnn训练自己的数据集的步骤，防止遗忘。
1.标注工具采用labelimg
具体过程如下：
对图片重命名

import os
movie_name = os.listdir('/home/lzh/lamp')
i=24
for temp in movie_name:
    new_name = "2018_%06d.jpg" % i
    i+=1
    os.rename('./lamp/'+temp,'./lamp/'+new_name)

使用这个环境
source activate labelme

在这个路径下面：
/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/labelImg
运行：Python labelImg.py 打开标注工具

将图片放在
/Home/FasterRCNN_KERAS/data/voc2012/JPEGImages
将xml文件放在
/Home/FasterRCNN_KERAS/data/voc2012/Annotations

运行create.py去分割数据集

运行tarin_frcnn.py训练，test_frcnn测试即可